해피레포트 - 2023년 2학기 방송통신대 파이썬과R 출석수업대체과제물)교재 연습문제 3장 (p.73) 1번, 2번, 4번, 5번 교재 연습문제 4장 (p.100) 5번, 6번, 7번, 8번

카테고리 : 레포트 > 자연과학계열 파일이름 :파이썬과R_2023_2_출석.zip 문서분량 : 52 page 등록인 : sunnyfanta 문서뷰어 : 압축유틸프로그램 등록/수정일 : 23.10.16 / 23.10.16 구매평가 : 다운로드수 : 8 판매가격 : 15,000 원

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보고서설명
첨부파일 : 파이썬과R_2023_2_출석.pdf, 파이썬과R_2023_2_출석.ipynb(주피터랩 파일) - 8장 연습문제는 R과 파이썬을 각각 이용하여 작성하였습니다. - 과제물을 정확하고 신속하게 하실 수 있도록 정답과 함께 쉽고 자세한 설명을 담아 작성하였습니다. - 교재를 중심으로 다양한 문헌을 참고하여 정성을 다해 작성하였습니다. - 과제물 지시사항을 준수하여 과제물에 적합한 형식과 내용으로 완벽하게 작성하였습니다. - 방송통신대에서 제공하는 학과 선정 우수 과제물 모음집을 참고하여 형식과 내용에서 교수님의 과제물 출제의도를 정확하게 반영하였습니다. - 구매자분들이 바쁜 일상 속에서도 양질의 리포트를 작성하시는 데 시간과 노력을 최소화할 수 있는 과제물입니다. 리포트 작성에 참고하시어 좋은 성적 받으세요.^^ 문단 모양(왼쪽 여백 0, 오른쪽 여백 0, 줄간격 160%) 글자 모양(맑은고딕, 장평 100%, 크기 11 pt, 자간 0%) 행복하세요~

본문일부/목차
목차 1. 교재 연습문제 3장 (p. 73) - 1번, 2번, 4번, 5번 (배점 8점) 2. 교재 연습문제 4장 (p. 100) - 5번, 6번, 7번, 8번 (배점 8점) 3. 교재 연습문제 8장 (p. 269) - 3번 (배점 14점) ※ 8장 연습문제는 R과 파이썬을 각각 이용하여 작업하기 바랍니다. 4. 참고문헌 본문일부 (연습문제 1번) R을 사용하여 다음의 자료로 3개의 열을 갖는 데이터프레임을 만드시오 (이때 각 변수 의 이름은 name, height, weight로 한다). 이 자료에서 첫 번째 사람 kim의 키와 몸무게 두 값(이름 제외)만 배열로 추출하시오. x1 <- c("kim", "lee", "park") x2 <- c(170, 160, 180) x3 <- c(60, 55, 75) df <- data.frame(name=x1, height=x2, weight=x3) df # df[1, 2:3]에서 1은 1행을 의미하고 2:3은 2열에서 3열까지를 의미한다. df[1, 2:3] "배열(array)은 일반적으로 한 변수의 이름에 2 개 이상의 값을 저장한 것을 일컫는다. R에서는 1차원인 경우 벡터(vector), 2차원이면 행렬(matrix) 또는 데이터프레임(data frame)이라고 하며 벡터, 행렬 및 3 차원 이상의 자료 모음을 일반적으로 배열이라고 한다. 벡터·행렬 등 배열의 첨자(인덱스)는 R은 1부터, 파이썬은 0부터 시작한다. 즉, 벡터 x에 대해 x[1]에서는 첫 번째 값, 파이썬에서는 두 번째 값(0부터 시작하므로) 임에 유의하여야 한다. 파이썬에서는 차원에 상관없이 자료의 성질에 따라 리스트(list), 튜플(tuple), 딕셔너리(dict) 등으로 구분한다. 수치계산 등을 편하게 하기 위해서는 파이썬의 경우 numpy 패키지를 사용하여 벡터와 행렬 등 배열을 사용하는 것이 더 편리하다." (p42) R에서 데이터프레임은 data.frame 함수로 생성한다. data.frame(..., row.names = NULL, stringsAsFactors = default.stringsAsFactors()) 여기서 ...은 데이터프레임을 구성할 원소를 설정한다. 벡터의 이름을 나열하거나 matrix 형식의 자료를 입력한다. row.names는 행의 이름을 설정해 준다. stringsAsFactors는 자료가 문자열일 때 이 문자열을 factor로 처리할지를 선택한다. 기본값은 default.stringsAsFactors()에서 설정된 값을 사용하는데, 디폴트 값은 TRUE이다. 참고문헌 심송용 외 2(2020), 파이썬과R, 한국방송통신대학교출판문화원. 장영재 외 2(2020), R컴퓨팅, 한국방송통신대학교출판문화원. 유충현·홍성학(2015), R을 활용한 데이터 시각화, 인사이트(insight).

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