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사회과학계열 자료에 극단값이 포함된 경우 극단값은 반드시 제외되야 하는가 그렇게 생각하는 이유를 논하시오 자료에 극단값이 포함된 경우 극단값은.hwp 등록인 wjdgusquf 등록/수정일 25.05.01 / 25.05.01 문서분량 11 페이지 다운로드 0 구매평가 판매가격 2,000원

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보고서설명
자료에 극단값이 포함된 경우 극단값은 반드시 제외되야 하는가 그렇게 생각하는 이유를 논하시오 1. 서론 2. 본론 2.1. 극단값의 개념과 통계적 의미 2.2. 극단값이 분석에 미치는 영향 2.3. 극단값의 배제 기준에 대한 문제점 2.4. 한국 사회에서 극단값의 해석 사례 2.5. 본인의 관점에서 본 극단값의 처리 방향 3. 결론 4. 참고문헌

본문일부/목차
2. 본론 2.1. 극단값의 개념과 통계적 의미 극단값이라는 개념은 통계학적으로 분석할 때 자주 마주하게 되는 대상이다. 일반적으로 평균이나 중앙값을 중심으로 데이터를 바라보게 되는데, 이때 눈에 띄게 튀는 값이 하나 둘 보이면 사람들은 그것을 극단값이라 판단하게 된다. 흔히 상자수염그림이나 사분위 범위를 통해 극단값을 식별하게 되고, 보통은 이를 제거하거나 분석에서 제외하는 방식으로 처리하게 되는 경향이 많다. 데이터 분석이라는 행위가 본질적으로 ‘정형화’와 ‘일반화’를 추구하는 과정이다 보니, 평균적인 흐름에 어긋나는 값은 ‘이상한 것’이라는 전제가 깔리기 때문이다. 하지만 본인은 이러한 전제가 항상 타당한지에 대해서 의문을 갖게 된다. 본인이 학창시절 통계를 배우면서 접했던 한 가지 기억이 있다. 학급의 수학 성적을 평균 내는 활동이었는데, 대부분의 학생이 비슷한 점수를 받았던 상황에서 단 한 명이 월등히 높은 점수를 받았던 적이 있었다. 그 학생의 점수는 평균을 크게 끌어올렸고, 이에 따라 선생님은 그 값을 극단값으로 판단해 제외하는 식으로 재계산을 지시했다. 그때 본인은 오히려 그 값이야말로 현실을 반영하는 중요한 데이터가 아닐까 생각했다. 전체 성적의 흐름이 평이했다 하더라도, 한 명이 구조적으로 뛰어난 학습 환경에 있었다거나, 학원 교육의 영향을 강하게 받았다면 이는 단순한 이상현상이 아니라 구조적인 격차를 보여주는 하나의 징표일 수 있다고 느꼈다. 이와 비슷한 사례는 우리 사회 곳곳에서 찾아볼 수 있다. 예를 들어 소득 분포를 살펴보면 대부분의 국민은 중간 이하의 소득 구간에 집중되어 있으나, 극소수의 상위층은 매우 높은 소득을 기록한다. 이를 단순한 극단값으로 치부하고 제외해버린다면 우리 사회의 소득 불균형이라는 본질적인 문제를 정확히 인식할 수 없게 된다. 특히 최근 몇 년간 자산 격차가 커지고 부의 대물림이 구조화되면서, 극단값으로 분류되는 상위 1퍼센트의 자산은 단순히 ‘통계상의 오류’가 아니라 자본주의 체제 내 불균형의 실체를 드러내는 상징적 수치로 작용하고 있다. 그렇기 때문에 이런 값을 단순히 제거하거나 무시하는 방식보다는 그 이면에 어떤 구조적 조건이 놓여 있는지 깊이 들여다볼 필요가 있다고 생각한다. 또한 범죄율이나 자살률과 같은 사회적 지표에서도 유사한 문제가 발생한다. 특정 지역에서 자살률이 비정상적으로 높게 나타난다면, 그것을 이상값으로 처리하고 분석에서 배제하는 것은 해당 지역이 처한 사회적, 경제적, 심리적 환경을 외면하는 결과로 이어질 수 있다. 본인은 통계를 통해 세상을 이해하려는 시도 자체가 중요한 만큼, 극단값을 다루는 태도 역시 섬세해야 한다고 본다. 이는 단순히 수학적 계산의 문제가 아니라 사회를 바라보는 시각과 관련된 문제이기 때문이다. 요즘은 인공지능이나 빅데이터 분석이 활성화되면서, 데이터 전처리 과정에서 극단값을 일괄적으로 제거하는 일이 많아지고 있다. 하지만 그렇게 정제된 데이터는 자칫 ‘깨끗하고 예쁜’ 현실만을 반영할 위험이 있다. 본인은 오히려 그런 극단값 속에서 사회의 병리적인 측면, 또는 새롭게 대두되는 변화의 조짐을 포착할 수 있다고 생각한다. 실제로 코로나19와 같은 전염병 상황에서도, 초기에 등장한 몇몇 급증 수치는 극단값으로 보일 수 있었지만, 결국은 전체 흐름을 미리 경고해주는 중요한 신호였다. 그런 점에서 보면 극단값은 ‘이상한 값’이 아니라 ‘앞선 값’일 수도 있는 것이다. 극단값을 어떻게 다루느냐는 통계를 바라보는 태도와 가치관에 깊이 연관되어 있다. 단순히 통계의 일관성과 계산의 용이성만을 추구한다면 극단값은 제거되어야 할 대상일 수 있다. 하지만 본인은 통계가 현실을 직시하는 수단이라 믿는 만큼, 그러한 값들을 통해 우리가 놓치고 있는 현실의 또 다른 얼굴을 직시할 수 있다고 생각한다. 그런 점에서 극단값은 오히려 통계의 본질을 가장 명확하게 드러내는 거울일 수 있다는 생각이 든다.

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