세일즈코드화살표

미리보기는
3 페이지 까지 제공됩니다.

판매가격 2,000원
같은분야 연관자료
보고서설명
연속확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오.
1. 서론
2. 본론
2.1. 연속확률분포의 개념
2.2. 확률밀도함수의 역할
2.3. 정규분포의 중요성
2.4. 연속확률분포의 다양한 형태
2.5. 우리나라 연속확률분포 사례
3. 결론
4. 참고문헌
본문일부/목차
2. 본론
2.1. 연속확률분포의 개념
연속확률분포는 확률이라는 개념을 보다 현실적인 방식으로 설명하는 데에 매우 유용한 도구이다. 일상생활에서는 수많은 현상들이 이산적인 값이 아닌 연속적인 값을 가지는 경우가 많다. 예를 들어 사람의 키나 몸무게, 시험 점수, 자동차가 특정 도로를 통과하는 시간과 같은 것들은 무수히 많은 가능성을 가지며 어느 하나의 정확한 값보다는 일정한 범위 내에서 결과가 발생하게 된다. 이처럼 현실에서 관찰되는 많은 변수들이 연속적인 특성을 가지므로 이를 설명하는 데에는 연속확률분포가 필수적이라 할 수 있다.
연속확률분포에서는 확률변수가 특정한 하나의 값을 가질 확률이 사실상 0에 수렴한다. 이는 이론적으로 연속적인 값이 무한히 많기 때문에 가능한 모든 값 중 특정한 한 값을 가질 확률은 극히 작다는 의미이다. 따라서 연속확률분포에서는 구간을 기준으로 확률을 정의하게 된다. 예를 들어 어떤 학생의 시험 점수가 70점에서 80점 사이일 확률이 얼마인지, 혹은 비행기가 도착하는 시간이 10시에서 10시 10분 사이일 확률이 얼마인지와 같은 식으로 확률을 계산한다. 본인은 처음 이 개념을 배웠을 때, 왜 특정한 점의 확률이 0이라고 하는데 그것이 말이 되나라는 의문을 품었었다. 그러나 시간의 흐름이나 온도와 같이 연속적으로 변화하는 현상을 수학적으로 다루기 위해선 이 개념이 매우 자연스럽고 필수적이라는 것을 이후 예제를 통해 이해하게 되었다.
우리나라의 실제 사례를 살펴보면, 기상청에서 발표하는 기온 분포가 대표적인 연속확률분포의 예라 할 수 있다. 기상청은 특정 지역의 하루 기온을 예측할 때 오늘 서울의 낮 최고기온이 22도에서 24도 사이가 될 가능성이 크다고 설명한다. 이와 같이 날씨 데이터는 특정한 온도가 나올 확률을 정확히 계산하는 것이 아니라, 일정한 범위 안에 있을 가능성을 말하는 것이다. 본인은 뉴스에서 이러한 기상 정보를 들을 때마다 연속확률분포가 일상생활 속에 정말 가까이 존재하는구나라고 느낀다. 이처럼 확률변수가 특정 값이 아니라 구간을 기준으로 설명되는 것은 실제 데이터를 해석하고 분석하는 데 있어 매우 직관적이고 현실적이다.
또한, 연속확률분포는 사회 현상을 분석할 때도 유용하게 활용된다. 예를 들어 통계청에서 조사하는 가계소득 분포 자료를 보면 특정 가구의 소득이 정확히 3백만 원일 가능성보다는 2백오십만 원에서 3백오십만 원 사이일 가능성이 더 현실적이다. 이러한 자료 분석 역시 연속확률분포의 개념을 토대로 이루어진다. 본인은 경제학 수업 시간에 이러한 소득분포를 정규분포로 가정하고 정책적 판단을 내리는 과정을 배운 적이 있다. 그때 교수님이 설명하시기를, 사회의 여러 변수들이 연속적인 특성을 가지기 때문에 이를 정량적으로 분석하려면 반드시 연속확률분포에 대한 이해가 필요하다고 말씀하셨다. 그 말을 들으며 수학적 개념이 단순한 이론이 아니라 실제 정책 결정과도 연결되는구나라는 것을 실감하게 되었다.
연관검색어
#연속확률분포에

구매평가

구매평가 기록이 없습니다
보상규정 및 환불정책

· 해피레포트는 다운로드 받은 파일에 문제가 있을 경우(손상된 파일/설명과 다른자료/중복자료 등) 1주일이내 환불요청 시
  환불(재충전) 해드립니다.  (단, 단순 변심 및 실수로 인한 환불은 되지 않습니다.)

· 파일이 열리지 않거나 브라우저 오류로 인해 다운이 되지 않으면 고객센터로 문의바랍니다.

· 다운로드 받은 파일은 참고자료로 이용하셔야 하며,자료의 활용에 대한 모든 책임은 다운로드 받은 회원님에게 있습니다.

저작권안내

보고서 내용중의 의견 및 입장은 당사와 무관하며, 그 내용의 진위여부도 당사는 보증하지 않습니다.
보고서의 저작권 및 모든 법적 책임은 등록인에게 있으며, 무단전재 및 재배포를 금합니다.
저작권 문제 발생시 원저작권자의 입장에서 해결해드리고 있습니다.
저작권침해신고 바로가기

 

기말고사과제물바로가기 핵심요약노트바로가기