해피레포트 - (정보통신망) 생성형 인공지능(Generative AI)에 관하여 조사하여 설명하고 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

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사회과학계열 (정보통신망) 생성형 인공지능(Generative AI)에 관하여 조사하여 설명하고 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오 생성형 인공지능.hwp 등록인 dove4949 등록/수정일 25.03.29 / 25.03.29 문서분량 15 페이지 다운로드 0 구매평가 판매가격 5,000원

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보고서설명
(정보통신망) 생성형 인공지능(Generative AI)에 관하여 조사하여 설명하고 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

본문일부/목차
Ⅰ. 서론 Ⅱ. 본론 1. 생성형 인공지능(Generative AI)란 2. 생성형 인공지능의 특징 1) 텍스트의 질(quality) 2) 할루시네이션(Hallucination)의 위험성 3) 가치편향적 텍스트 3. 생성형 인공지능의 유형 1) MS 코파일럿 (Copilot) 2) 구글 제미나이 (Gemini) 3) 앤스로픽의 클로드 (Claude) 4) OpenAI ChatGPT (챗GPT) 4. 생성형 인공지능의 주요기술 1) 트랜스포머(Transformer) 2) 비전 트랜스포머(ViT: Vision Transformer) 3) 다중모달(multimodal) 4) 자기지도 사전훈련(self-supervised pretraining) 5) 생성적 대립 신경망(GAN: Generative Adversarial Network) 5. 생성형 인공지능의 장단점 1) 장점 2) 단점 6. 생성형 인공지능의 주요 활용 사례 7. 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술 1) IoT(사물인터넷) 2) 보안 기술 3) 빅데이터(Big Data) 4) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing) 5) 딥러닝(Deep Learning) 8. 나의 의견 Ⅲ. 결론 참고문헌 Ⅰ. 서론 생성형AI란 딥러닝과 자연어 처리 기술을 기반으로, 사용자가 입력한 명령문에 따라 글, 이미지 등 사람과 유사한 콘텐츠를 생성해 내는 인공지능 기술이다. 최근 교육 분야에서는 이러한 기존 방식들의 한계를 극복할 수 있는 창의적 문제해결 지원도구로 생성형AI를 주목하고 있다. 생성형AI는 딥러닝과 자연어 처리 기술을 기반으로, 사용자가 입력한 명령문에 따라 글, 이미지, 비디오 등의 다양한 콘텐츠를 생성하는 인공지능이다. 생성형AI는 인간이 가진 지식적 한계나 지각적 장벽에 영향을 받지 않기 때문에 비관습적이고 참신한 아이디어를 생성하는 데 유리할 수 있다. 또한 학습자의 요구에 즉각적으로 반응하기 때문에 창의적 문제해결 과정 전반에서 맞춤형 지원을 제공할 수 있다는 장점이 있다. 창의적 활동에서 생성형AI의 활용을 연구한 선행연구들은 생성형AI가 실제 학습자의 효능감 향상, 아이디어의 독창성 및 품질 향상, 평가 및 외재화의 측면에서 긍정적인 영향이 있다고 보고하였다. 따라서 본론에서는 생성형 인공지능(Generative AI)에 관하여 조사하여 설명하고 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술해 보겠다.

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