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카테고리 : 레포트 > 사회과학계열 파일이름 :실험계획과응용3공통 실험계획 기본원리.hwp 문서분량 : 4 page 등록인 : konggong12s 문서뷰어 : 
한글뷰어프로그램등록/수정일 : 24.09.26 / 24.09.26 구매평가 : 
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- 실험계획과응용3공통 실험계획 기본원리 중 직교화 무엇인지 구체적인예 반복이 일정않은 1원배치의 데이터A1 모평균의 95% 신뢰구간추정치는00
통계·데이터과학과 실험계획과응용3공통
1. 실험계획의 기본원리 중 직교화란 무엇인지 구체적인 예를 들어 설명하시오(1, 7, 8장). (10점)
2. 반복이 일정하지 않은 1원배치의 데이터가 다음과 같을 때 A1의 모평균의 95% 신뢰구간추정치는? (10점)
3. 어떤 화학 공정에서는 제품의 수율을 (%)을 높이기 위한 공장 실험을 하고 싶다. 인자는 반응온도(A)이며, 이의 최적 조건을 찾고 싶다. 인자의 수준으로서는, 50℃(A1), 55℃(A2), 60℃(A3), 65℃(A4)의 4개를 잡았다. 과거의 경험에 비추어 보면 날짜에 따라서 수율에 변동을 보이므로 날짜를 인자(B)로 잡아 랜덤화블록계획에 의해 실험을 실시한 결과 다음과 같은 데이터를 얻었다. 분산분석표를 작성하여 데이터를 분석하라. (10점)
나름대로 최선을 다해 작성한 자료입니다.
과제물 작성하는데 큰 도움이 되었으면 좋겠습니다.
참고용이니 원본 그대로 제출하지 마시고
나름대로 창작적인 글 만드신다면
좋은 레포트와 논문이 되리라 생각합니다.
구입자 여러분의 앞날에 행복과 행운이 항상
따르길 간절히 기원합니다. 홧팅^^
- 본문일부/목차
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Ⅰ. 서 론
직교화(Orthogonality)는 실험계획법에서 여러 요인이 서로 독립적으로 영향을 미치도록 실험을 설계하는 원리를 의미합니다. 이를 통해 각 요인의 효과를 다른 요인의 영향과 상관없이 분리하여 분석할 수 있다. 즉, 실험의 직교화를 통해 요인 간의 상호작용을 최소화하고, 데이터 분석 시 효과적인 추정을 가능하게 만든다.
1원배치 데이터의 모평균에 대한 95% 신뢰구간을 추정하는 과정은 반복이 일정하지 않다는 표현은 데이터의 분포가 정확히 정의되지 않은 상황일 수 있다. 이를 고려하면 표준적인 가정을 기반으로 계산할 수 있다. 이 장에서는 실험계획과응용3공통 1. 실험계획의 기본원리 중 직교화란 무엇인지 구체적인 예를 들어 설명하시오(1, 7, 8장). (10점) 2. 반복이 일정하지 않은 1원배치의 데이터가 다음과 같을 때 A1의 모평균의 95% 신뢰구간추정치는? (10점) 3. 어떤 화학 공정에서는 제품의 수율을 (%)을 높이기 위한 공장 실험을 하고 싶다. 인자는 반응온도(A)이며, 이의 최적 조건을 찾고 싶다. 인자의 수준으로서는, 50℃(A1), 55℃(A2), 60℃(A3), 65℃(A4)의 4개를 잡았다. 과거의 경험에 비추어 보면 날짜에 따라서 수율에 변동을 보이므로 날짜를 인자(B)로 잡아 랜덤화블록계획에 의해 실험을 실시한 결과 다음과 같은 데이터를 얻었다. 분산분석표를 작성하여 데이터를 분석하기로 하자
Ⅱ. 본 론
1. 실험계획의 기본원리 중 직교화란 무엇인지 구체적인 예를 들어 설명하시오(1, 7, 8장). (10점)
2. 반복이 일정하지 않은 1원배치의 데이터가 다음과 같을 때 A1의 모평균의 95% 신뢰구간추정치는? (10점)
3. 어떤 화학 공정에서는 제품의 수율을 (%)을 높이기 위한 공장 실험을 하고 싶다. 인자는 반응온도(A)이며, 이의 최적 조건을 찾고 싶다. 인자의 수준으로서는, 50℃(A1), 55℃(A2), 60℃(A3), 65℃(A4)의 4개를 잡았다. 과거의 경험에 비추어 보면 날짜에 따라서 수율에 변동을 보이므로 날짜를 인자(B)로 잡아 랜덤화블록계획에 의해 실험을 실시한 결과 다음과 같은 데이터를 얻었다. 분산분석표를 작성하여 데이터를 분석하라. (10점)
Ⅲ. 결 론-나의 제언
<참고문헌>
-공용, 2024, 실험계획과응용3공통 실험계획 기본원리 중 직교화 무엇인지 구체적인예 반복이 일정않은 1원배치의 데이터A1 모평균의 95% 신뢰구간추정치
-김방룡 외 (2014), 특허분석을 통한 빅데이터 기술개발 동향, 한국전자통신연구원
-김사혁 (2013), 빅데이터 산업 생태계 분석 동향, 방송통신정책, 정보통신정책연구원, 제25권 13호, 통권 558호.
- 백재욱·조진남, 실험계획과응용, 한국방송통신대학교출판문화원, 2017.
-손상영 (2013), 빅데이터, 온라인 마케팅과 프라이버시 보호, 정보통신정책연구원 KSIDIPremium Report.
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