<목차>
1. 챗GPT의 정의와 ‘학습’
2. 작동원리: 트랜스포머와 신경망
3. 트랜스포머 알고리즘
4. 텍스트의 의미를 이해하기
5. 튜링 테스트
6. 튜링테스트 통과와 사회, 인류의 반응
7. 인간이 된다는 것의 의미, 기계와 인간의 관계의 재평가
본문일부/목차
1. 챗GPT의 정의와 ‘학습’
챗GPT는 오픈 AI가 개발한 대규모 언어 모델이다. 인간처럼 텍스트를 이해하고 생성할 수 있도록 학습되었다. 또 질문에 대답하기 정보 제공하기 글쓰기 돕기와 같은 다양한 작업을 보조할 수 있다.
안전한 인공지능 개발을 목표로 하는 연구 기업인 오픈AI에 의해서 탄생했다. 이 회사는 일론 머스크, 그레그 브록먼, 일리야 서츠케버, 보치엑 자렘바 등에 의해 2015년 12월에 설립되었다. 챗GPT는 2019년에 처음 학습, 공개되었으며 그 후로 개발자들은 성능을 업데이트하고 개선해 왔다.
‘학습되었다’고 했을 때 이 말의 의미는, 개발자가 챗GPT에게 방대한 양의 텍스트 데이터를 입력한 다음, 그 데이터를 사용해서 챗GPT가 텍스트를 이해하고 생성할 수 있도록 모델의 매겨 변수를 조정했다는 뜻이다. 챗GPT는 GPT(Genterative Pre-training Transformer 생성적 사전학습 트랜스포머) 모델의 변형으로, 한 문장 안에서 앞에 오는 단어의 맥락을 고려해 다음 단어를 예측하도록 학습되었다.
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