해피레포트 - 통계·데이터과학과 3 데이터시각화 1. 좋은 데이터 시각화의 사례를 1개 찾고 어떤 점에서 훌륭한지 300자 이내로 서술하시오. (이미지를 캡처하여 한글이나 워드 파일에 첨부할 것

카테고리 : 레포트 > 인문,어학계열 파일이름 :36.hwp 문서분량 : 4 page 등록인 : incyclopedia 문서뷰어 : 한글뷰어프로그램 등록/수정일 : 24.04.08 / 24.04.08 구매평가 : 다운로드수 : 2 판매가격 : 3,000 원

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보고서설명
통계·데이터과학과 3 데이터시각화 1. 좋은 데이터 시각화의 사례를 1개 찾고 어떤 점에서 훌륭한지 300자 이내로 서술하시오. (이미지를 캡처하여 한글이나 워드 파일에 첨부할 것. 이미지를 별도의 파일로 제출하지 말 것) (6점) 2. 한스 로즈링의 TED 강의(아래의 URL 이용)를 보고 데이터 시각화의 역할 등 느낀 점을 1페이지 이내로 정리하시오.(6점) https://www.ted.com/talks/hans_rosling_let_my_dataset_change_your_mindset (오른쪽 아래 메뉴에서 한글 자막 설정 가능) 3. R의 datarium 패키지에 내장된 marketing 데이터셋은 광고 미디어에 사용한 비용과 판매액의 데이터이다. 변수 facebook은 facebook 광고비로 사용한 금액이고, 변수 sales는 판매액이다. (1) facebook 광고비(facebook)를 가로축, 판매액(sales)를 세로축으로 하는 산점도를 그리시오. (3점) (2) facebook을 독립변수(설명변수)로, sales를 종속변수(반응변수, 결과변수)로 하는 회귀직선을 산점도 위에 그리시오. 산점도의 제목으로 본인의 학번을 출력하시오. (6점) 4. R의 datarium 패키지에 내장된 headache 데이터셋은 두통 치료제에 대한 임상시험에 참가한 두통 환자 72명의 데이터이다. 변수 treatment는 세가지 치료제 X, Y, Z 중 어느 치료제를 받았는지 나타내며, 변수 pain_score는 치료제를 투약한 후 두통의 강도를 점수로 나타낸 것이다. 이 데이터에서 치료제에 따라 두통의 강도의 분포가 어떻게 다른지 드러내는 데이터 시각화를 수행하시오. 그래프의 제목으로 본인의 학번을 출력하시오. (유일한 정답이 있는 것이 아니며, 시각화의 목적이 달성되고 그래프의 제목으로 학번을 출력하면 만점) (9점)

본문일부/목차
1. 좋은 데이터 시각화의 사례를 1개 찾고 어떤 점에서 훌륭한지 300자 이내로 서술하시오. (이미지를 캡처하여 한글이나 워드 파일에 첨부할 것. 이미지를 별도의 파일로 제출하지 말 것) (6점) 2. 한스 로즈링의 TED 강의(아래의 URL 이용)를 보고 데이터 시각화의 역할 등 느낀 점을 1페이지 이내로 정리하시오.(6점) https://www.ted.com/talks/hans_rosling_let_my_dataset_change_your_mindset (오른쪽 아래 메뉴에서 한글 자막 설정 가능) 3. R의 datarium 패키지에 내장된 marketing 데이터셋은 광고 미디어에 사용한 비용과 판매액의 데이터이다. 변수 facebook은 facebook 광고비로 사용한 금액이고, 변수 sales는 판매액이다. (1) facebook 광고비(facebook)를 가로축, 판매액(sales)를 세로축으로 하는 산점도를 그리시오. (3점) (2) facebook을 독립변수(설명변수)로, sales를 종속변수(반응변수, 결과변수)로 하는 회귀직선을 산점도 위에 그리시오. 산점도의 제목으로 본인의 학번을 출력하시오. (6점) 4. R의 datarium 패키지에 내장된 headache 데이터셋은 두통 치료제에 대한 임상시험에 참가한 두통 환자 72명의 데이터이다. 변수 treatment는 세가지 치료제 X, Y, Z 중 어느 치료제를 받았는지 나타내며, 변수 pain_score는 치료제를 투약한 후 두통의 강도를 점수로 나타낸 것이다. 이 데이터에서 치료제에 따라 두통의 강도의 분포가 어떻게 다른지 드러내는 데이터 시각화를 수행하시오. 그래프의 제목으로 본인의 학번을 출력하시오. (유일한 정답이 있는 것이 아니며, 시각화의 목적이 달성되고 그래프의 제목으로 학번을 출력하면 만점) (9점) 1. 좋은 데이터 시각화의 사례를 1개 찾고 어떤 점에서 훌륭한지 300자 이내로 서술하시오. (이미지를 캡처하여 한글이나 워드 파일에 첨부할 것. 이미지를 별도의 파일로 제출하지 말 것) (6점) John Snow의 콜레라 맵은 좋은 데이터 시각화의 뛰어난 예시입니다. 이 시각화는 1850년대 런던에서 콜레라 사망자의 위치를 도시 구역별로 작은 막대 그래프를 사용하여 나타냅니다. 이를 통해 콜레라 사망률이 높은 지역에서 문제가 된 우물의 사용과 하수 오염의 상관관계를 밝혀내었습니다. 이 발견은 콜레라 예방을 위한 하수도 시스템 구축의 중요성을 강조하며, 당시에는 혁신적인 접근 방식이었습니다. 이 시각화는 문제의 원인을 밝혀내고 해결책을 제시한 성공적인 예로, 점 맵과 히트 맵을 사용한 초기의 혁신적인 시도였습니다 (Tableau). 이 사례는 데이터 시각화가 어떻게 현실 세계의 문제를 해결하는 데 기여할 수 있는지 보여줍니다. 분석가가 비주얼리제이션 기술의 경계를 넓히고 새롭고 유용한 것을 창출할 때 중요한 해결책을 발견할 수 있다는 것을 강조합니다. John Snow의 콜레라 맵은 데이터를 시각화하는 방법과 그것이 어떻게 직관적인 인사이트를 제공하고 실제 문제를 해결할 수 있는지에 대한 귀중한 교훈을 제공합니다. https://www.tableau.com/ko-kr/learn/articles/best-beautiful-data-visualization-examples 2. 한스 로즈링의 TED 강의(아래의 URL 이용)를 보고 데이터 시각화의 역할 등 느낀 점을 1페이지 이내로 정리하시오.(6점) https://www.ted.com/talks/hans_rosling_let_my_dataset_change_your_mindset (오른쪽 아래 메뉴에서 한글 자막 설정 가능) 한스 로즈링의 TED 강의 "Let my dataset change your mindset"는 데이터 시각화의 중요성과 파워를 극명하게 보여줍니다. 로즈링은 복잡한 글로벌 이슈를 이해하기 쉬운 방식으로 전달하기 위해 데이터 시각화를 사용합니다. 이 강의를 통해, 저는 데이터 시각화가 단순히 정보를 아름답게 만드는 것 이상임을 깨달았습니다. 오히려, 그것은 데이터를 통해 우리의 세계관을 변화시키고, 오해와 편견을 극복하며, 더 나은 의사결정을 내릴 수 있게 하는 강력한 도구입니다. 로즈링은 자신의 데이터셋을 이용하여 세계의 여러 나라들이 건강과 경제 성장에 있어 어

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