해피레포트 - 2023년 2학기 방송통신대 R데이터분석 출석수업대체과제물)R datarium 패키지에 내장된 jobsatisfaction 데이터셋은 남녀 58명의 성별(gender), 교육수준

카테고리 : 레포트 > 공학,기술계열 파일이름 :R데이터분석_2023_2_출석.pdf 문서분량 : 15 page 등록인 : sunnyfanta 문서뷰어 : 아크로뱃리더프로그램 등록/수정일 : 23.10.12 / 23.10.12 구매평가 : 다운로드수 : 0 판매가격 : 15,000 원

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보고서설명
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본문일부/목차
목차 1. R datarium 패키지에 내장된 jobsatisfaction 데이터셋은 남녀 58명의 성별(gender), 교육수준(education_level), 직업만족도점수(score)의 데이터를 포함하고 있다. 이 데이터를 이용하여 다음의 문항에 답하시오. 1-(1) 직업만족도점수의 상자그림을 성별로 나란히 그리시오. 그래프의 제목으로 본인의 학번을 넣으시오. (3점) 1-(2) 남성의 직업만족도점수 평균과 여성의 직업만족도점수 평균을 각각 구하시오. (3점) 1-(3) 직업만족도점수 평균이 성별에 따라 다른지 검정하시오. (3점) 1-(4) 직업만족도점수 평균이 교육수준에 따라 다른지 검정하시오. (3점) 1-(5) 이 데이터에서 직업만족도점수가 9점 이상인 사람들 중 남성의 비율을 구하시오. (3점) 1-(6) 직업만족도점수의 히스토그램을 그리시오. 그래프의 제목으로 본인의 학번을 넣으시오. (3점) 1-(7) 직업만족도점수의 히스토그램을, 교육수준별로 따로 그리시오. (3점) 2. R datarium 패키지에 내장된 anxiety 데이터셋은 성인 45명의 불안 점수를 각각 세 번의 시점에서 관측한 결과이다. 첫 번째 시점의 불안점수는 t1, 두 번째 시점의 불안점수는 t2로 저장되어있다. 2-(1) 첫 번째 시점의 불안점수를 가로축으로, 두 번째 시점의 불안점수를 세로축으로 하는 산점도를 그리시오. 그래프의 제목으로 본인의 학번을 넣으시오. (3점) 2-(2) 첫 번째 시점의 불안점수와 두 번째 시점의 불안점수의 피어슨 상관계수를 구하시오. (3점) 2-(3) 첫 번째 시점의 불안점수를 독립변수로, 두 번째 시점의 불안점수를 종속변수로 하는 단순선형회귀분석을 수행하여 회귀직선의 기울기와 절편을 구하시오. (3점) 3. 참고문헌 본문일부 1. R datarium 패키지에 내장된 jobsatisfaction 데이터셋은 남녀 58명의 성별(gender), 교육수준(education_level), 직업만족도점수(score)의 데이터를 포함하고 있다. 이 데이터를 이용하여 다음의 문항에 답하시오. 1-(1) 직업만족도점수의 상자그림을 성별로 나란히 그리시오. 그래프의 제목으로 본인의 학번을 넣으시오. (3점) # install.packages(datarium) library(datarium) # 데이터셋 불러오기 data(jobsatisfaction) head(jobsatisfaction,3) # 성별 상자그림 boxplot(score ~ gender, data = jobsatisfaction, main = "본인의 학번", # 본인의 학번으로 수정 xlab = "성별", ylab = "직업만족도점수", col = "yellow") # 상자그림에 성별 평균 표시(적색 + 위치가 평균임), cex 점의 크기, pch 포인트 종류 points(aggregate(score ~ gender, data= jobsatisfaction, mean), pch=3, col=red, cex=2) # 참고(ggplot2 패키지로 그리기) library(ggplot2) # 성별 상자그림 ggplot(jobsatisfaction, aes(x = gender, y = score, fill = gender)) + geom_boxplot() + labs(title = "본인의 학번", x = "성별", y = "직업만족도점수") + scale_fill_manual(values = c("yellow", "green")) 참고문헌 심송용, 이윤동, 이은경, 박서영, R데이터분석, 출판문화원, 2022. 통계학개론, 박서영·이기재·이긍희·장영재, 한국방송통신대학교출판문화원, 2022. R을 활용한 데이터 시각화, 유충현·홍성학, 인사이트(insight), 2015.

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