해피레포트 - 정보통신대학원 빅데이터 분석 과제

카테고리 : 레포트 > 공학,기술계열 파일이름 :정보통신대학원 빅데이터 분석 과제.hwp 문서분량 : 10 page 등록인 : nav221225094221 문서뷰어 : 한글뷰어프로그램 등록/수정일 : 23.02.22 / 23.02.22 구매평가 : 다운로드수 : 0 판매가격 : 2,900 원

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빅데이터분석 1. 빅데이터 정의, 특징, 활용 사례 10개 이상 조사 정리 빅데이터의 정의 → 빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성주기가 짧으며, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 빅데이터는 초기에 크기에 대한 이슈가 있었지만 근래에는 쉽게 말해서 디지털 환경에서 생성되는 모든 데이터를 의미한다. 빅데이터 환경은 과거에 비해 인터넷, 모바일, 스마트폰, SNS, 센서 등의 정보통신 기술의 발전과 함께 전 세계 데이터량이 폭발적으로 증가했다는 점과 함께 데이터의 종류도 다양해져 사람들의 행동은 물론 위치정보와 SNS를 통해 생각과 의견까지 분석하고 예측할 수 있으며, 쌓아만 두고 적절히 처리하지 못했던 많은 데이터에 빅데이터 기술을 적용하여 새로운 가치 및 현안 해결의 실마리를 찾는 기술을 포함한다. 여러 그룹에서는 빅데이터를 테라바이트 이상의 데이터라고 정의하기도 하며, 대용량 데이터를 처리하는 아키텍처라고 정의하기도 하는 등 다양한 해석을 제시했다. * 가트너(Gartenr) : 대용량, 빠른 속도, 다양성 높은 정보 자산 * 메킨지(Mckinsey) : 일반적으로 데이터베이스 관리시스템, 데이터 웨어하우스 등 기존 방식으로 저장·관리·분석하기 어려울 정도의 큰 규모의 자료 * IDC(International Data Corporation) : 다양한 종류의 대규모 데이터로부터 가치를 추출하고 데이터의 초고속 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술 * 삼성경제연구소 : 기존의 관리 및 분석체계로는 감당할 수 없을 정도의 거대한 데이터의 집합을 지정하며 대규모 데이터와 관계된 기술 및 도구를 포함한다고 정의 빅데이터는 데이터를 분석하여 정보, 지식, 지혜를 끌어내는 도구로 구성요소에는 데이터(어떤 신호, 가공하기 전의 수치나 기호), 정보(의미 있는 데이터, 의미 있게 가공, 처리한 데이터), 지식(가치 있는 정보, 어떻게 활용할 것인가에 대한 답이 있는 정보), 지혜(축척된 지식을 유용하게 활용)가 있으며, 이러한 데이터는 활용하지 않으면 그자체로는 의미가 없다.

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