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  • 생물통계학 출석수업 자료 / Ⅰ. Data의 대표값과 산포도 1) 산술평균 2) 표준편차와 표준오차 3) 변이계수

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한국방송통신대학교 2022년도 2학기 생물통계학 출석과제 자료입니다.

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본문일부/목차
질문 목차//

Ⅰ. Data의 대표값과 산포도
1) 산술평균
2) 표준편차와 표준오차
3) 변이계수

Ⅱ. 통계적 가설의 검정
1) 귀무가설과 대립가설
2) 가설검정 절차
3) 가설검정 결과 해석

Ⅲ. 분산분석표의 이해
1) 선형모형식
2) 분산분석표 작성
3) 분산분석 결과 해석


Ⅰ. Data의 대표값과 산포도

1) 모수와 통계량

모집단의 수적 특성을 나타내는 통계적 수치를 ①ㅡㅡ 라 하며, 표본의 통계적 수치는 ②ㅡㅡ 라 한다. 표본의 ③ㅡㅡ 으로부터 모집단의 ④ ㅡㅡ 를 추정한다. 모수는 ⑤ ㅡㅡ를 기호로 사용하며, 통계량의 기호는 ⑥ㅡㅡ 를 쓴다.

2) 산술평균

산술평균은 가장 신뢰할 수 있는 ⑦ ㅡㅡ이고 ⑧ㅡㅡ 변수에 대해서만 사용하며,
그냥 ⑨ㅡㅡ 이라고 부른다.



3) 표본분산의 정의식과 계산식



편차제곱합 은 ㅡㅡ로 표시하고 자유도 n-1은 ㅡㅡ로 나타낸다.
표본분산을 구할 때 n-1로 나누어주어야 ㅡㅡ 되지 않은 모분산을 추정할 수 있다.



4) 표준편차와 표준오차

ㅡㅡㅡ는 모집단이나 표본을 구성하는 개별 관찰값들의 산포도를 말하
며, ㅡㅡㅡ는 표본평균들의 표준편차를 가리킨다.

5) 유의숫자
6) 변이계수

Ⅱ. 통계적 가설의 검정

1) 통계적 가설

표본의 통계량과 모집단의 모수가 일치하는지를 따지는 것을 ① ㅡㅡㅡㅡ이라 한다. 모수는 연구자가 미리 가정하며 이것을 ② ㅡㅡㅡㅡ이라 한다.

............ (이하중략)
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