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[확률표집법] 집락표집
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[확률표집법] 집락표집.hwp
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[확률표집법] 집락표집
집락표집(cluster sampling)은 표집단위를 개인이 아닌 집락을 단위로 하는 표본추출 방법이다. 집락표집은 모집단을 기존의 지리적 구획 또는 행정적 구분 단위로 나누어진 집락을 기초로 해서 몇 개의 부분단위로 나누고, 이러한 하위 부분단위로부터 무작위로 표집하는 절차이다. 층화표집이 주로 동질적인 특성을 지닌 계층을 구성하려고 하는 반면, 집락표집은 이질적인 여러 형태의 집락이 골고루 표본에 포함될 수 있도록 하는 것이 특징이다.
대규모 조사를 하는 경우에 모집단 전체를 표집틀로 갖추어 모집단의 총목록(list)을 구하기 어려운데, 집락표집은 이런 경우 기존에 시 ․ 군 ․ 구 등의 지리적 혹은 행정적 단위들을 집락(cluster)으로 활용한다.
실제로 지리적 조사나 대규모 조사에서 무작위표집으로 표본추출을 할 경우 봉혀진 표본들이 지리적으로 분산될 가능성이 크고, 이렇게 될 경우 조사의 시간이나 비용면에서 효율성이 떨어지는 문제도 발생할 수 있다.
그러므로 몇 가지의 대표적 집락에서 집중적으로 표본을 추출함으로써 효율성을 높일 수도 있다.
집락표집에서 주요한 원칙은 집락 사이에는 되도록 이질성이 크고, 각 집락 안에서는 요소들 간에 동질성이 커야 한다는 것이다. 즉, 모집단의 이질성을 적절히 대표하기 위해 서로 다른 성격의 집락들을 봉아야 하며, 집락 내에서는 요소들이 유사해야 모집단을 대표하기 쉬운데, 이렇게 될 때 작은 표본으로도 표집오차를 줄일 수 있다는 확률 이론이 충족될 수 있다.
실제로 단순집락표집보다는 다단계집락표집(multistage cluster sampling)을 표본조사에서는 더 자주 쓰는데, 단순집락표집이 한 번 추출된 집락을 근거로 그 집락에서 무작위표집을 하는 반면, 다단계집락표집은 몇 단계로 집락을 무작위 표집한 다음 최종 표집단위에서 개별요소를 무작위표집하게 된다.
예를 들면, 지역을 집락으로 하여 집락표집을 할 경우 우선 대상지역을 특정한 경계를 중심으로 분할하여 표본지역을 선정한다.
이때 주로 기존의 지리적 경계가 행정구역상의 경계와 일치하는 경우가 많아 이를 활용하면 된다.
이렇게 표본지역이 집락으로 선정되고 나면, 선정된 표본지역의 가구명부를 작성하여 표본 가구를 선정한다.
그런 다음 이들 선정된 가구의 가구원을 표본으
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