해피레포트 - (2022년 방송통신대 통계패키지 기말과제물)다음을 SPSS를 이용하여 작성하시오.

카테고리 : 레포트 > 공학,기술계열 파일이름 :통계패키지_spss.zip 문서분량 : 10 page 등록인 : sunnyfanta 문서뷰어 : 압축유틸프로그램 등록/수정일 : 22.05.06 / 22.05.10 구매평가 : 다운로드수 : 0 판매가격 : 15,000 원

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보고서설명
2022년 방송통신대 통계패키지 기말과제물 중 2번 SPSS를 이용해 작성하는 문제입니다. 2번 SAS 문제까지 포함하면 분량이 너무 많아 분리하여 등록하였습니다. 통계패키지로 검색하시면 SAS 문제도 쉽게 찾으실 수 있습니다. SPSS 파일과 결과물 pdf 파일 포함되어 있습니다. (결과물의 양이 많아 캡처하여 자료에 넣지 못하고 pdf 파일로 첨부했습니다.) 과제물의 문제에 적합한 형식과 내용으로 정성을 다해 작성했습니다. 여러 참고자료를 바탕으로 주요내용을 최대한 이해하기 쉽고 알차게 정리했습니다. 리포트를 효율적으로 작성하시는 데 작은 도움이라도 되시기를 진심으로 바랍니다.^^ 문단 모양(왼쪽 여백 0, 오른쪽 여백 0, 줄간격 160%) 글자 모양(굴림체, 장평 100%, 크기 10 pt, 자간 0%) 행복하세요, Now!

본문일부/목차
목차 2. (25점) 다음을 SPSS를 이용하여 작성하시오. 1) 교재 7장 연습문제(p.277) 3번 다음은 어떤 공정에서 생산되는 기계부품의 길이(mm)를 측정한 값이다. 줄기-잎 그림, 히스토그램, 상자그림을 그리고 설명하라. 2) 교재 8장 연습문제(p.305) 1번, 8번 (1번) 다음은 동물 25마리로부터 얻은 두 변수에 관한 자료이다. 산점도를 그리고 상관분석과 회귀분석을 하라. (8번) x, y 변수 간에 다음의 데이터를 얻었다. 두 변수 간의 산점도를 그리고 적합한 회귀모형을 추정하라. 3) 교재 9장 연습문제(p.339) 1번, 6번 (1번) 유아들을 대상으로 세 가지 읽는 방법을 비교·실험하여 다음과 같은 독서평가 점수자료를 얻었다. 세 방법에 통계적으로 유의한 차이가 있는지 검정하라. (6번) 어떤 기계의 소음을 작게 하려고 모터(motor)의 베어링 부분에 대하여 조립 후의 볼베어링의 유격(play)을 3수준, 조립 후의 진동을 3수준으로 바꾸어 3회 반복하여 3X3X3=27(회)의 실험을 랜덤하게 행하고, 소음계로 소음을 측정한 결과가 아래와 같다. (1)이원배치 분산분석을 실시하고 분석하라. (2)위의 데이터 중에서 A1B1에서는 78이 없어지고, A3B3에서는 80이 없어진 경우에 이원배치 분산분석을 실시하고 분석하라. 본문일부 2. (25점) 다음을 SPSS 를 이용하여 작성하시오. 1) 교재 7장 연습문제(p.277) 3번 다음은 어떤 공정에서 생산되는 기계부품의 길이(mm)를 측정한 값이다. 줄기-잎 그림, 히스토그램, 상자그림을 그리고 설명하라. 아래 그림과 데이터를 입력한다. 데이터 입력 후, 변수 보기에서 측도는 연속형 자료이므로 척도로 선택한다. 아래 그림을 참고하여 메뉴의 분석(A)>기술통계량(E)>데이터 탐색(E)을 클릭하여 줄기-잎 그림, 히스토그램, 상자그림을 작성한다. ①줄기-잎 그림 위 결과에서 각 행의 값은 빈도, 줄기(Stem), 잎(Leaf)의 값 순서로 나열되어 있다. 줄기 너비는 소수점 첫째 자리(0.1)를 선택하고 있다. 따라서 ‘.’ 왼쪽의 수에 0.1를 곱하면 0.1자리 이상의 실제 데이터 값이 된다. 예를 들면 두 번째 행에서 157.은 157*0.1 = 15.7이 되고, 소수점 둘째자리는 ‘.’의 오른쪽에 있는 값들이 각각 해당된다. 위 그림을 보면, 줄기 159에 해당하는 데이터의 빈도가 15로 최다빈도를 나타내고 있다. 이어 줄기 160에서 11의 빈도를 보인다. 최솟값은 15.41이고 최댓값은 16.32이다. 최빈값을 중심으로 오른쪽에 데이터가 더 많이 분포되어 있어 대칭 형태는 아니다. ②히스토그램 줄기-잎 그림으로 데이터의 분포를 어느 정도 확인했지만, 히스트그램은 데이터의 분포 특성을 시각적으로 보다 명확하게 보여준다. 최다빈도의 데이터는 15.95~16 사이에 11개가 존재하고 이를 중심으로 좌우에 어느 정도 골로루 분포되어 있다. 이상치로 보이는 관측값 15.40도 하나 나타난다. 히스트로그램을 보면 56개의 데이터에 대해 평균 15.97이고 표준편차는 1.71로 나타난다. ③상자그림 위 그림에서 1사분위수와 2사분위수의 폭이 3사분위수와 2사분위수의 폭보다 좁다. 따라서 데이터가 1사분위수와 2사분위수 사이에 상대적으로 더 많이 집중되어 있음을 알 수 있다. 2사분위수 즉, 중앙값은 15.8과 16사이에 있고, 앞서 히스토그램에서 예상한 것처럼 54번째 데이터 즉, 15.40이 특이점으로 안울타리 밖에서 관측된다. 참고문헌 김성수, 성내경, 이영섭(2018). 통계패키지. 방송대출판문화원.

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