해피레포트 - 빅데이터를 이용한 해외사례들 정리 분석

카테고리 : 레포트 > 공학,기술계열 파일이름 :빅데이터를 이용한 해외사례들 정리 분.hwp 문서분량 : 18 page 등록인 : xyoma4 문서뷰어 : 한글뷰어프로그램 등록/수정일 : 22.02.17 / 23.03.12 구매평가 : 다운로드수 : 1 판매가격 : 3,000 원

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보고서설명
빅데이터를 이용한 해외사례들 정리 분석 - 목 차 - Ⅰ. 공항 교통 데이터 분석 Ⅱ. 빅데이터 알고리즘을 이용한 포커 선수 Ⅲ. 많이 구매할수록 제품 가격이 떨어지는 코스트코 Ⅳ. 루이비통을 사면 부자일까?: 고객 경험 단계 Ⅴ. 빅데이터 범죄 예방 시스템 Ⅵ. 빅데이터로 고객의 이탈을 예측한다 Ⅶ. 주가 등락 예측 Ⅷ. 무빙 아날로지를 이용한 미국 박스오피스 예측 Ⅸ. 편의점의 빅데이터 전략 Ⅹ. 에어비앤비 ― 단순한 정보 공유 사이트? Ⅺ. 구글 - 사악해지지 말자(Don’t be evil)

본문일부/목차
Ⅴ. 빅데이터 범죄 예방 시스템 기존의 데이터 범죄 수사 방식은 수학적 모델을 기초로 지역, 날씨, 스포츠 행사 등의 속성을 집어넣어 비슷한 패턴을 찾아내고 통계적으로 미래를 예측했다. 한마디로 인간 행동 원리로부터의 접근이 없었다. 따라서 검거량은 늘었지만 범죄 발생 수는 줄어들지 않았다. 사회적 부조리를 해결하지 않은 채 범죄를 공권력으로 제압하려고만 했기 때문이다. 즉 범죄 예측력은 좋을지 몰라도 원천적인 범죄 예방은 불가능했다. 영국의 더럼 지역 경찰은 대량의 보험 데이터 가운데 미심쩍은 보험 청구에 대한 정보를 수집했다. 이에 대해 사기 범죄의 실제 인물과 당시 상황을 고려해 가설적으로 보험 사기 시뮬레이션을 수행했다. 각 유형별로 여러 특징을 발견한 경찰은 특징이 되는 지표를 모니터링했다. 그 결과, 사건을 조작하고 보험금을 요구하는 조직적 상습 사기범을 높은 수준으로 예측할 수 있었다.한발 더 나아가 경찰은 ‘왜 범죄가 발생하는지’에 대한 거시적인 그림을 그리고 이에 대한 해법을 연구했다. 보험 사기를 계획하는 배경에는 ‘수입 감소로 인한 생활고’, ‘보험금 수수 경험에 의한 정보 입수’, ‘긴급한 목돈 필요’ 등 여러 가지가 있으며 원인을 유형별로 나눌 수 있다. 가족, 친구, 수입 변화, 보험사 접촉 이력 등을 살펴보면 보험 사기를 계획하는 이유를 파악할 수 있다. 경찰은 각 유형에 대한 근본적인 원인을 파악해 신속히 대응하고 교화 프로그램을 가동했다. 또한 단순히 경찰 정보나 경찰 수행 범위로 해결되지 않는 경우는 정부기관들의 협업을 통해 문제를 해결하는 방안을 종합적으로 연구했다.

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