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소셜미디어4공통) 인터넷과 소셜미디어 필터버블현상설명 가짜뉴스가 SNS 플랫폼상생산 유통되는구체적인 사례조사하여 비판적으로 분석하시오0k 미디어영상학과 소셜미디어4공통


카테고리 : 레포트 > 사회과학계열
파일이름 :소셜미디어4공통) 인터넷과 소셜미디어.hwp
문서분량 : 8 page 등록인 : konggong12s
문서뷰어 : 한글뷰어프로그램 등록/수정일 : 21.11.10 / 21.11.11
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보고서설명
소셜미디어4공통) 인터넷과 소셜미디어 필터버블현상설명 가짜뉴스가 SNS 플랫폼상생산 유통되는구체적인 사례조사하여 비판적으로 분석하시오0k


미디어영상학과 소셜미디어4공통

인터넷과 소셜미디어가 초래한 필터버블 현상을 설명하고, 가짜뉴스가 SNS 플랫폼상에서 생산되거나 유통되는 구체적인 사례들을 조사하여 비판적으로 분석하시오. (50점)

제 논문과 레포트 자료 제출시
참고용으로 활용 잘 하십시요.

항상 생각하고 연구하는 자세로
학문에 몰입하면서,
자신만의 소신을 가지고,
창의적이고 독창적인 글을 적으려고
노력 하시면, 좋은글이 나올 것으로
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열심히 자료를 수집하고 글을 작성하다 보면
뛰어난 논문과 레포트가 나옵니다.

코로나시대 학문의 비약적인 발전과
앞날에 행복한 일이 가득하길 바랍니다.
감사 합니다. ^^
본문일부/목차


Ⅰ. 서 론

가짜뉴스는 인터넷상 많이 나오고 있어 판단력을 상실한 일반인들은 현혹되기 싶다. 5*18에 북한군이 개입했다는 뉴스와 미국대선에서 프란체스코 교황이 트럼프를 지지한다’(1위)거나 ‘힐러리가 테러단체 이슬람국가(IS)에 무기를 팔았다’(3위)는 애기가 나왔다. 우리나라에서는 가짜뉴스가 온라인 커뮤니티를 중심으로 생성돼 소셜네트워크서비스(SNS)나 포털사이트 등을 통해 광범위하게 확산되는 경향을 보이고 있다. 예컨대 2016~2017년 박근혜 전 대통령 탄핵 국면에서 가짜뉴스가 일부 보수단체 등을 중심으로 대거 생성돼 SNS 등을 통해 유포되면서 큰 논란이 일기도 했다. 이재명 더불어민주당 대선 후보가 로봇 박람회 시연로봇을 넘어뜨린 걸 두고 이를 확대 해석하여 언론이 ‘과격하다’고 뉴스를 만들어내자 “가짜뉴스”라고 반박했다. “넘어진 로봇의 복원능력 테스트인데, 넘어뜨렸다고 비난하다니…”이 후보는 반박성명을 냈다. 일부 언론이 ‘이재명이 로봇박람회에서 로봇을 힘들게 일어나려고 용을 쓰고 있는데 일부러 넘어뜨렸다’고 비난한다”며 “복원 장면은 삭제한 채 넘어뜨리는 일부 장면만 보여주며 과격 운운하는 건 가짜뉴스”라고 반박했다. “스테이크 먹었더니 ‘식당에서 칼 휘둘렀다’고 하는 것과 다르지 않다”는 주장이다. 이 후보는 이어 “제대로 된 언론이라면 의도를 가지고 왜곡하지 말고 있는 그대로 사실을 진실되게 보도해야 한다. 언론의 신뢰를 해치는 이런 부실취재, 왜곡조작보도가 더 이상 없기를 바란다고 부탁드렸다. 그러한 허위뉴스는 사람들의 호기심을 자극하여 좋아요 클릭과 유저수 증가로 인하여 많은 수입을 얻을 수 있어 더욱 기승을 부리고 있는 실정이다. 이번 대통령 선거철이 되니 여야대권 후보를 비방하거나 전혀 상관없는 허위내용을 올리기도 한다. 사실이라면 문제가 없지만 사실이지 않는 뉴스를 자꾸 보내면 제대로 판단력을 상실한 그들은 가자뉴스를 진짜뉴스로 인정하게 되어 결국은 가짜뉴스의 노예가 될 수 있는 가능성이 높다.
가짜뉴스는 교묘하게 조작된 ‘속임수 뉴스’를 뜻한다. 경찰은 가짜뉴스를 `실제 언론 보도처럼 보이도록 가공해 신뢰도를 높이는 방식으로 유포되는 정보로 정의하고 있으며 한국언론진흥재단은 `정치·경제적 이익을 위해 의도적으로 언론 보도의 형식을 하고 유포된 거짓 정보로 정의한다. 기존 뉴스 형태를 띠고 있고, 일정 부분은 ‘팩트(사실)’에 기반한다. 선거 등에서 특정 목적을 달성하기 위해 핵심 내용을 왜곡하거나 조작한다. 대부분 사실 확인이 쉽지 않은 자극적인 내용들이다. [네이버 지식백과] 가짜뉴스 [fake news] (한경 경제용어사전) 이 장에서는 소셜미디어4공통)인터넷과 소셜미디어가 초래한 필터버블 현상을 설명하고, 가짜뉴스가 SNS 플랫폼상에서 생산되거나 유통되는 구체적인 사례들을 조사하여 비판적으로 분석하 하기로 하자.

Ⅱ. 본 론
1. 인터넷과 소셜미디어가 초래한 필터버블 현상 설명
2. 가짜뉴스가 SNS 플랫폼상에서 생산 유통되는 구체적인 사례조사
3. 비판적으로 분석
1) 사실 아닌 내용 포함되면 ‘가짜뉴스’로 인식
2) 정보 분별력 키우는 학교 미디어 리터러시 교육
3) 나도 모르게 가짜뉴스 퍼트리진 않았나?
4. 나의 제언
Ⅲ. 결 론

참고문헌

-설진아(2017). 『소셜미디어』, KNOU PRESS
- 엘리 프레이저 저/이현숙, 이정태 역(2011). 『생각 조종자들』, 알키
-양정애, 2019, 한국언론진흥재단 선임연구위원, 가짜뉴스, 어떻게 대응해야 할까
-오대석, 2017, 이슈분석, 가짜뉴스 우리도 안전하지 않다
- 오세욱·정세훈·박아란(2017). 『가짜뉴스 현황과 문제점』, 한국언론진흥재단
- 염정윤·정세훈(2018). “가짜뉴스에 대한 인식과 팩트체크 효과 연구”. 한국언론학보 62(2), 41-80.
- 정정주·김민정·박한우(2019). “유튜브상의 허위정보 소비실태 및 확산메커니즘 생태계 연구”, 사회과학담로과 정책, 12권 2호, 105-138.
-정예슬, 2019, 숭대신보, 정보 편식 초래하는 필터 버블로부터 벗어나려면
-한영익, 2021,중앙일보, 이재명 로봇 학대 논란 반박 복원 장면 삭제한 가짜뉴스


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