해당 과목에 대한 기말고사 대체 과제였습니다.
이 과목은 A+을 받았으며 CAD 도입을 통해 얻을 수 있는 이점, 단면 곡선에서 거칠기 곡선과 여파 굴곡 곡선을 추출하는 과정과 원리, 3D 모델링, 제시된 키워드 중 머신러닝과 AI를 선택하여 제조업에 적용된 사례와 이에 대한 생각을 서술하는 등에 대한 레포트입니다.
본문일부/목차
<본문 일부>
-Machine Learning, Deep Learning
머신러닝이란 AI를 교육시키는 수단 중 하나로 크게 Supervised Learning과 Unsupervised
Learning으로 나뉜다. Supervised Learning은 학습할 대상의 정답을 알려주고 학습 후 스스로 풀
라고 하는 것이다. 반면 Unsupervised Learning은 문제만 내고 정답은 알려주지 않는다. 이러한 머신러닝이 제조업에 사용되는 것에는 빅데이터 분석이 있다. 사람이 일일이 하기에는
데이터의 양이 방대하기 때문에 머신러닝을 사용하여 빠르고 정확히 분류할 수 있다. 딥러닝이란 머신러닝에 속하는 하위 개념으로 인간의 뇌활동에서 영감을 얻어 개발한 시스템으
로 데이터 중심으로 문제를 해결하는 새로운 방법을 찾는다. 딥러닝은 전자기기 잠금을 얼굴인식
으로 해제하거나 사물인식을 통해 사진만 찍으면 해당 사물의 정보를 전해주는 네이버의 스마트
렌즈, 글씨 번역, 음성 인식 등이 있다. 전자 산업에
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(중락)
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