로그인 회원가입 고객센터
레포트자기소개서방송통신서식공모전취업정보
campusplus
세일즈코너배너
자료등록배너

기술통계(descriptive statistics)와 추론통계(inferential statistics)의 차이점에 대해 자세히 설명하고, 조사연구에서 각각이 어떻게 활용되는지를


카테고리 : 레포트 > 사회과학계열
파일이름 :기술통계(descriptive sta.hwp
문서분량 : 3 page 등록인 : koko22
문서뷰어 : 한글뷰어프로그램 등록/수정일 : 20.09.23 / 20.09.23
구매평가 : 다운로드수 : 2
판매가격 : 1,600

미리보기

같은분야 연관자료
보고서설명
자료제목 : 기술통계(descriptive statistics)와 추론통계(inferential statistics)의 차이점에 대해 자세히 설명하고, 조사연구에서 각각이 어떻게 활용되는지를 예를 들어 설명해 보시오

기술통계(descriptive statistics)와 추론통계(inferential statistics)의 차이점에 대해 자세히 설명하고, 조사연구에서 각각이 어떻게 활용되는지를 예를 들어 설명해 보시오에 대한 레포트 자료입니다.

<기술통계(descriptive statistics)와 추론통계(inferential statistics)의 차이점에 대해 자세히 설명하고, 조사연구에서 각각이 어떻게 활용되는지를 예를 들어 설명해 보시오> 작성에 도움이 되시길 바랍니다.
본문일부/목차
자료명 : 기술통계(descriptive statistics)와 추론통계(inferential statistics)의 차이점에 대해 자세히 설명하고, 조사연구에서 각각이 어떻게 활용되는지를 예를 들어 설명해 보시오

기술통계(descriptive statistics)와 추론통계(inferential statistics)의 차이점에 대해 자세히 설명하고, 조사연구에서 각각이 어떻게 활용되는지를 예를 들어 설명해 보시오에 대해 간략한 요약 및 정리자료.

<기술통계(descriptive statistics)와 추론통계(inferential statistics)의 차이점에 대해 자세히 설명하고, 조사연구에서 각각이 어떻게 활용되는지를 예를 들어 설명해 보시오> A+ 과제물

기술통계(descriptive statistics)와 추론통계(inferential statistics)의 차이점에 대해 자세히 설명하고, 조사연구에서 각각이 어떻게 활용되는지를 예를 들어 설명해 보시오.

1. 기술통계(descriptive statistics)

기술통계는 조사 표본을 대상으로 측정한 변수들의 주된 특성을 통계치(statistics)로 요약하게 된다는 점에서 자료분석의 기초적 생산물이다. 변수의 특성을 기술하거나 변수 간의 상관관계에 관한 정보는 이를 단순히 묘사(description)하려는 기술통계에 의해 밝힐 수 있다. 기술통계는 자료분석의 기초적 생산물일 뿐 아니라, 보통 추론통계의 예비단계로 사용된다(Ott et al. 1992 : 6).
따라서 대부분의 연구에서 기술통계와 추론통계가 함께 쓰이게 된다. 일원분석 수준의 기술통계는 하나의 변수의 특징을 나타내거나 특정변수의 하위집단의 특성을 나타내게 된다. 한편 이원분석 수준 또는 다원분석 수준의 기술통계는 두 변수 간 또는 셋 이상의 변수 간의 상관관계를 나타낸다.
일원분석 수준의 기술통계로 주로 사용되는 분석은 중앙집중 경향, 산포도, 변수의 분포형태를 들 수 있다.
이원분석을 위해 개발된 대표적인 기술통계기법은 카이제곱 검증(x2), 분산분석, t 검증 등을 들 수 있다. 다원분석수준의 기술통계기법은 여러 변수 간의 상관관계를 밝히는 다중상관, 경로분석, 판별분석, 요인분석 등을 들 수 있다.

2. 추론통계(inferential statistics)의

추론통계는 수집한 표본을 가지고 표본이 대표하는 모집단과 관련된 추론을 하거나, 표본에서 발견된 변수 간의 인과관계를 모집단에 일반화할 수 있는지를 목적으로 하는 분석이다.
기술통계가 주어진 자료를 있는 그대로 기술하였다면, 추론통계는 표본에서 얻은 자료를 통해 모집단을 추정해 보려는 목적을 가진다.
따라서 추론통계는 모집단으로부터 추출한 표본을 대상으로 한 변수의 측정(통계치)에 근거하여 그 모집단의 변수에 대한 측정의 분포(모수치)를 어느 정도 일반화할 수 있는지를 결정하기 위한 일련의 절차이다.
일원분석 수준의 추론통계는 어떤 표본에서 채택된 변수의 분포를 모집단에 어느 정도 일반화할 수 있는지를 결정하는 과정이다(Heiman, 2003 : 26).
일원분석 수준의 추론통계는 단일표본의 경우 종속

... 이하의 자세한 내용은 본문을 참고하시기 바랍니다 ...
연관검색어
기술통계(descriptive statistics)와 추론통계(inferential statistics)의 차이점에 대해 자세히 설명하고

구매평가

구매평가 기록이 없습니다
보상규정 및 환불정책
· 해피레포트는 다운로드 받은 파일에 문제가 있을 경우(손상된 파일/설명과 다른자료/중복자료 등) 1주일이내 환불요청 시
환불(재충전) 해드립니다.  (단, 단순 변심 및 실수로 인한 환불은 되지 않습니다.)
· 파일이 열리지 않거나 브라우저 오류로 인해 다운이 되지 않으면 고객센터로 문의바랍니다.
· 다운로드 받은 파일은 참고자료로 이용하셔야 하며,자료의 활용에 대한 모든 책임은 다운로드 받은 회원님에게 있습니다.

저작권안내

보고서 내용중의 의견 및 입장은 당사와 무관하며, 그 내용의 진위여부도 당사는 보증하지 않습니다.
보고서의 저작권 및 모든 법적 책임은 등록인에게 있으며, 무단전재 및 재배포를 금합니다.
저작권 문제 발생시 원저작권자의 입장에서 해결해드리고 있습니다. 저작권침해신고 바로가기

 

ϰڷٷΰ thinkuniv ķ۽÷