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2020년 1학기 환경보건역학 출석수업대체시험 과제물(유병률, 누적발생률, 발생밀도 등)


카테고리 : 방송통신 > 출석수업대체시험
파일이름 :20201출석대체_환경4_환경보건역학_공통.zip
문서분량 : 9 page 등록인 : knouzone
문서뷰어 : 압축유틸프로그램 등록/수정일 : 20.05.07 / ..
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보고서설명
1. 유병률, 누적발생률, 발생밀도의 개념을 구분하여 설명하세요.
2. 역학에서 질병위험도를 측정하는 방법에는 절대위험도, 상대위험도, 기여위험도가 있습니다. 각각의 의미를 설명해 보세요.
3. 비(ratio), 분율(proportion), 율(rate)의 의미를 구분해 보세요.
4. 타당도(validity)와 신뢰도(reliability)의 개념의 차이점을 설명하세요.
5. 역학적 연구방법 중 관찰 연구로는 단면조사 연구, 환자-대조군 연구, 코호트 연구를 들 수 있습니다. 이 세 가지가 각각 어떤 연구인지, 장단점이 무엇인지 간단히 설명하세요.
6. 역학연구 결과에 개입될 수 있는 비뚤림(바이어스, bias)을 크게 세 가지로 나누어 각각에 대하여 간단히 설명해 보세요.
7. 교란비뚤림을 통제하는 방법에 대해 설명해 보세요.



- 목 차 -

1. 유병률, 누적발생률, 발생밀도의 개념을 구분하여 설명하세요.

2. 역학에서 질병위험도를 측정하는 방법에는 절대위험도, 상대위험도, 기여위험도가 있습니다. 각각의 의미를 설명해 보세요.

3. 비(ratio), 분율(proportion), 율(rate)의 의미를 구분해 보세요.

4. 타당도(validity)와 신뢰도(reliability)의 개념의 차이점을 설명하세요.

5. 역학적 연구방법 중 관찰 연구로는 단면조사 연구, 환자-대조군 연구, 코호트 연구를 들 수 있습니다. 이 세 가지가 각각 어떤 연구인지, 장단점이 무엇인지 간단히 설명하세요.

6. 역학연구 결과에 개입될 수 있는 비뚤림(바이어스, bias)을 크게 세 가지로 나누어 각각에 대하여 간단히 설명해 보세요.

7. 교란비뚤림을 통제하는 방법에 대해 설명해 보세요.



<< 함께 제공되는 참고자료 한글파일 >>
1. 관찰연구(1).hwp
2. 관찰연구(2).hwp
3. 관찰연구(3).hwp
4. 누적 발생률.hwp
5. 비(ratio).hwp
6. 신뢰도 개념.hwp
7. 신뢰도 평가방법.hwp
8. 신뢰도와 타당도의 비교.hwp
9. 유병률.hwp
10. 유병률의 개념.hwp
11. 타당도의 개념.hwp
12. 타당도의 측정방법.hwp



본문일부/목차
1. 유병률, 누적발생률, 발생밀도의 개념을 구분하여 설명하세요.

□ 유병률 (prevalence): 특정한 시점에 국한된 지역을 대상으로 하였을 때, 전체 인구수 대비 질병에 이환된 환자의 수를 비율로 나타낸 것.

· 유병률은 56%, 0.56, 1000명당 560명, 10,000명당 5600명 등 연구자의 편의에 따라 다양하게 표현할 수 있음.
· 유병률은 특정 시점을 칼로 자르듯 나누어서 질병의 빈도를 평가한다는 의미를 가지고 있음. 유병률의 특정 시점이란 연구자가 연구 대상자들을 관찰한 특정한 시간을 의미함. 즉, 연구 대상자들의 이환 여부는 연구 기간 동안 여러번 관찰되는 것이 아니라, 연구자가 설정한 특정한 시간에 한해 관찰되는 것임.

□ 누적발생률 (cumulative incidence rate; CIR): 특정 기간 폐쇄된 집단에서 질병이 발생할 가능성이 있는 사람들 중 새로운 질병에 걸린 사람의 분율을 뜻함.

· 누적발생률을 구할 때 연구 대상이 되는 모집단은 고정되어 있고 변하지 않음.
· 예를 들어 20년 동안 특정 모집단의 1000명의 인구 중에서 70명의 환자가 생겼을 시에는 누적 발생률은 7%라고 할 수 있음.

□ 발생밀도 (incidence density) (=평균발생률: incidence rate라고도 함)

관찰 기간이 각각 다른 것을 고려하고 모든 가능한 정보를 이용하기 위한 것. 분모의 단위는 인-년, 인-월, 인-일 등이 될 수 있음.


2. 역학에서 질병위험도를 측정하는 방법에는 절대위험도, 상대위험도, 기여위험도가 있습니다. 각각의 의미를 설명해 보세요.




- 중략 -
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