로그인 회원가입 고객센터
레포트자기소개서방송통신서식공모전취업정보
campusplus
세일즈코너배너
자료등록배너

[정보사회와 디지털문화 공통] 교재 2장에 보면 빅 데이터에 대한 언급이 나옵니다. 현재 우리 사회에서 활용된 빅 데이터의 사례를 찾아~


카테고리 : 레포트 > 사회과학계열
파일이름 :[정보사회와 디지털문화 공통] 교재.hwp
문서분량 : 12 page 등록인 : mjmbest
문서뷰어 : 한글뷰어프로그램 등록/수정일 : 20.03.17 / 20.03.17
구매평가 : 다운로드수 : 1
판매가격 : 4,000

미리보기

같은분야 연관자료
빅데이터 이용사례와 특성분석 및 빅데이터 한계점과 개선방안과 미래 활용방안 제시 PPT... 25 pages 3900
여러분이 4차산업혁명시대과 빅데이터의 필요성에 대해 토론해 보세요.... 5 pages 1500
빅데이터 정의 및 역할분석 및 국내외 기업들의 빅데이터 활용 성공사례와 빅데이터의 미래전망 연구... 7 pages 4300
[빅데이터] 빅데이터의 특징과 장단점 및 합리적인 활용방안에 대해 기술하시오... 7 pages 3000
빅데이터 주요특성,기능분석 및 기업들의 빅데이터 활용 성공사례분석과 빅데이터 문제점과 향후 활용방안 제언... 7 pages 3900
보고서설명
[방통대 미디어영상학과 2학년 정보사회와 디지털문화 공통] 교재 2장에 보면 빅 데이터에 대한 언급이 나옵니다. 현재 우리 사회에서 활용된 빅 데이터의 사례를 찾아보십시오. 그리고 이처럼 빅 데이터를 활용함으로써 그를 통해 소비자들이 어떤 편리함을 얻을 수 있었으며, 빅 데이터의 활용으로 인해 소비자들의 프라이버시가 침해될 위험성에는 어떤 것이 있는지 분석해 보시오.
에 대한 방통대 과제입니다.
다양한 자료와 문헌을 참고하여 작성했습니다.
참고자료로 활용하셔서 좋은 결과 있기를 바랍니다.
과제작성에 많은 도움이 되었으면 좋겠습니다.
본문일부/목차
<목 차>

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 빅 데이터의 개념
1) 정의
2) 등장배경
3) 의의
2. 빅 데이터의 특성
1) 공통적 특성
(1) 크기(Volume)
(2) 속도(Velocity)
(3) 다양성(Variety)
2) 새로운 특성
(1) 정확성(Veracity)
(2) 가변성(Variability)
(3) 시각화(Visualization)
3. 빅 데이터의 플랫폼과 활용사례
1) 플랫폼
2) 활용사례
(1) 정치 및 사회 분야
(2) 경제 분야
(3) 스포츠 분야
(4) IT 및 의료 분야
(5) 공공부문
4. 프라이버시 침해 위험성과 대책방안
1) 프라이버시 침해 위험성
2) 대책방안

Ⅲ. 결론


<참고문헌>

Ⅱ. 본론

1. 빅 데이터의 개념
1) 정의
데이터의 생성 양·주기·형식 등이 기존 데이터에 비해 너무 크기 때문에, 종래의 방법으로는 수집·저장·검색·분석이 어려운 방대한 데이터를 말한다. 빅 데이터는 각종 센서와 인터넷의 발달로 데이터가 늘어나면서 등장했다. 빅 데이터는 초대용량의 데이터 양(volume), 다양한 형태(variety), 빠른 생성 속도(velocity)라는 뜻에서 3V라고도 불리며 여기에 네 번째 특징으로 가치(value)를 더해 4V라고 정의하기도 한다. 빅 데이터에서 가치(value)가 중요 특징으로 등장한 것은 엄청난 규모뿐만 아니라 빅 데이터의 대부분이 비정형적인 텍스트와 이미지 등으로 이루어져 있고, 이러한 데이터들은 시간이 지나면서 매우 빠르게 전파하며 변하기 때문이다. 따라서 그 전체를 파악하고 일정한 패턴을 발견하기가 어렵게 되면서 가치(value) 창출의 중요성이 강조되었다.
연관검색어
빅 데이터

구매평가

구매평가 기록이 없습니다
보상규정 및 환불정책
· 해피레포트는 다운로드 받은 파일에 문제가 있을 경우(손상된 파일/설명과 다른자료/중복자료 등) 1주일이내 환불요청 시
환불(재충전) 해드립니다.  (단, 단순 변심 및 실수로 인한 환불은 되지 않습니다.)
· 파일이 열리지 않거나 브라우저 오류로 인해 다운이 되지 않으면 고객센터로 문의바랍니다.
· 다운로드 받은 파일은 참고자료로 이용하셔야 하며,자료의 활용에 대한 모든 책임은 다운로드 받은 회원님에게 있습니다.

저작권안내

보고서 내용중의 의견 및 입장은 당사와 무관하며, 그 내용의 진위여부도 당사는 보증하지 않습니다.
보고서의 저작권 및 모든 법적 책임은 등록인에게 있으며, 무단전재 및 재배포를 금합니다.
저작권 문제 발생시 원저작권자의 입장에서 해결해드리고 있습니다. 저작권침해신고 바로가기

 

ϰڷٷΰ thinkuniv ķ۽÷