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위험하의 의사결정기법(대기행렬이론, 의사결정수법)


카테고리 : 레포트 > 사회과학계열
파일이름 :위험하의 의사결정기법(대기행렬이론,.hwp
문서분량 : 2 page 등록인 : ghkddmlfhr
문서뷰어 : 한글뷰어프로그램 등록/수정일 : 20.03.10 / 20.03.10
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자료제목 : 위험하의 의사결정기법(대기행렬이론, 의사결정수법)

위험하의 의사결정기법(대기행렬이론, 의사결정수법)에 대한 레포트 자료입니다.

<위험하의 의사결정기법(대기행렬이론, 의사결정수법)> 작성에 도움이 되시기를 바랍니다.
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자료명 : 위험하의 의사결정기법(대기행렬이론, 의사결정수법)

위험하의 의사결정기법(대기행렬이론, 의사결정수법)에 대해 간략하게 요약 및 정리한 자료.

<위험하의 의사결정기법(대기행렬이론, 의사결정수법)


위험하의 의사결정기법(대기행렬이론, 의사결정수법)

미래에 나타날 결과를 놓고 사전에 어떤 결정을 한다는 것은 위험스러운 일이다. 이것은 현재로서는 미래의 결과가 불확실하기 때문으로 위험한 상황(the risk state)이란 넓은 의미에서 불확실상황의 한 특수한 형태라고 볼 수 있다. 이와 같은 위험한 상황은 일반적으로 출현 가능한 확률을 알 수 있는 것으로서, 불확실상황과는 구별된다. 위험상황 하에서 이용되는 의사결정기법으로는 대체로 대기행렬이론, 의사결정수법, 시뮬레이션 등이 있다.

1. 대기행렬이론(queueing theory)

대기행렬이론(queueing theory waiting-line theory)은 덴마크의 수학자 얼랑(A. K. Erlang)의 전화시설에 대한 수요변동과 서비스지연에 관한 연구 이후 펠러(W. Feller), 켄달(D. C. Kendall) 등에 의해 계속 발전되어 왔다.
대기행렬이론은 병원, 은행. 극장 등의 일정한 서비스 시스템 내에서 발생하는 고객과 시스템의 관계를 확률과정의 이론을 적용하여 분석함으로써 적정경제규모의 결정을 위한 자료제공에 큰 의의가 있다.

2. 의사결정수법(decision-tree method)

의사결정수(decision tree)란 의사결정에서 고려되는 수 개 대안의 구조를 여러 갈래의 가지(枝)와 마디(節)를 가지고 있는 나무(樹木)의 꼴로 나타낸 것으로서, 각종 대안과 상황과의 상호관련성을 하나의 표에 표시함으로써 최적결정을 하고자 하는 기법이다.
의사결정수의 구성요소에는 주어진 상황(state of nature), 대안(alternatives), 그리고 대안별로 기대되는 성과(payoff) 등이 포함되어 있다.
네모는 의사결정분기점(decision fork)이라고 불리며 의사결정이 이루어져야 하는 점이다. 또 동그라미는 상황분기점(chance fork)이라고 불리며, 의사결정자가 선택한 행동에 따라 나타날 수 있는 상호배타적이고 포괄적인 상황을 가지(branch)의 형태로 분기하게 하는 점이다.
이와 같이 의사결정수를 작성한 다음에는 각 행동의 기대이익을 계산하여 상황분기점(동그라미) 위에 적는다. 그리고 최종적으로 이들 각 행동들의 기대이익을 비교하여 최대기대이익을 가져다주는 행동을 선택한다.

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