통제의 유형은 여러 가지 기준에 의하여 분류 된다. 그리핀(R. W. Griffin)은 자동적인 통제 여부에 따라 인공두뇌적 통제(cybernetic control)와 비인공두뇌적 통제(non-cybernetic control)로, 통제시점에 따라 사전적 통제(feedforward control), 동시적 통제(screening control), 사후적 통계(feedback control)로 구분하였다.
1. 인공두뇌적 통제와 비인공두뇌적 통제
인공두뇌적 통제란 어떤 활동이 미리 정해진 표준과 편차가 발생 하였을 경우에 인간의 개입 없이 자동적으로 수정 활동을 수행하는 통제 수행 활동 시스템이다.
예를 들면 자동화된 공장에서 로봇이 작업을 할 때 이상이 발생하면 저절로 공정을 중단 시키는 경우이다.
이를 더욱 발전시키면 생산 과정에 경영자가 개입하게 되는 경우가 점차 줄어들게 된다. 과정이 단순화 하거나 표준화하기 쉬운 작업을 통제하는데 유리한 시스템이다.
경영자의 활동 중에도 많은 부분은 그때그때 개별적인 판단을 요하는 것들이 있다.
수시로 인간의 판단을 요하는 활동에 대해서는 비인공두뇌적인 통제를 이용한다.
예를 들면 신제품 개발을 위한 연구, 개발, 전략의 수립과 같은 분야는 표준화하기가 어렵기 때문에 비인공두뇌적 통제 시스템에 의존한다.
2. 사전적 통제, 동시적 통제, 사후적 통제
사전적 통제는 행동이 발생하기 전에 투입물에 초점을 둔 통제로 투입 요소와 산출결과를 미리 예상하여 문제를 예방(계획화 과정의 핵심, 전략 정책 설정, 성과기준 설정)하는 것이다.
즉 투입되는 자원의 품질을 보장하기 위한 통제이다. 동시적 통제는 목표달성 완료 전에 진행 중 활동의 오류 ․ 편차 발견, 수
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