해피레포트 - 정책분석 - 시계열분석(interrupted time-series analysis)에 관하여

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보고서설명
1 - 단절적 시계열분석 2 - 통제적 시계열분석 3 - 회귀 불연속분석 4 - 민감도 분석 5 - 보강조건 분석 6 - 개연성 분석 7 - 할인율

본문일부/목차
1. 의의 단절적 시계열분석(interrupted time-series analysis)은 정책행위가 정책결과에 미친 영향을 그래프와 통계로 표시하기 위한 일련의 절차이다. 단절적 시계열분석은 특정 기관이 예컨대, 특정 주의 전체 관할지역이나 또는 빈곤세대의 모든 대상집단에 영향을 미칠 어떤 행위를 취하는 문제들에 적합하다. 이 때 정책행위는 특정 관할지역이나 또는 대상집단의 사람들에 국한되기 때문에, 다른 관할지역들과 정책결과들을 비교한다거나 또는 다른 범주에 속하는 대상집단들과의 정책결과를 비교할 기회를 갖지는 못한다. 그러므로 이 같은 상황에서 유일한 비교 기준은 전년도 결과들의 기록뿐이다. 2. 내용 단절적 시계열분석은 ‘준실험(quasi-experimental)’이라 불리는 사회실험의 접근방법에 특히 적합하다고 볼 수 있다. 여기서 준실험이란, 고전적 실험의 제 특징들(참여자의 무작위선정, 실험집단과 통제집단에서의 무작위배정, 실험처리 전후의 측정 등) 중 그 하나 또는 그 이상의 특징적 조건이 결여되었기 때문에 그렇게 불린다. 이와 같은 분석은, 어떤 정책행위(실험처리)의 실시 전과 후에 걸쳐 측정을 한다는 점에서 고전적 실험과 공통점을 가진다. 3. 주장의 타당성을 위협하는 요인 이 분석의 큰 장점으로는 정책결과에 대한 인과적 추론의 타당성을 저해하는 다양한 요인들을 체계적으로 고려할 수 있다는 것이다. 여기서 주장의 타당성을 위협할 수 있는 몇 가지 요인들은 다음과 같다. ① 성숙요인(maturation) : 집단구성원들 내에서 발생한 특성변화가 정책행위와는 별도로 정책결과에 대해 영향을 미칠 수 있다. 그러나 단순히 정책의 전-후만을 나타내는 그래프만으로는 이러한 가능성이 있는 요인의 독립적 효과를 알아낼 수 없다. 단절적 시계열그래프를 사용하게 되면, 개연성이 있는 경쟁적 설명으로서의 성숙요인이 배제되었을 수도 있음을 알 수 있다. ② 불안정요인(instability) : 모든 시계열은 어느 정도 다소 불안정하기 마련이다. 특히 단절적 시계열 그래프에서는 이러한 불안정성이 보다 뚜렷하게 나타난다. ③ 회귀인공물요인(regression artifacts) : 정책결과를 점검하는데 있어, 정책행위로 인한 효과를 그 정책프로그램의 대상으로 선정된 개인 또는 집단들에 의해 발생하는 효과로부터 분리시키기 어려운 경우가 흔히 있다. 이는 ‘정책결정자들은 문제가 매우 심각하거나 극단상황에 처해 있을 때 행동을 취하려고 한다.’라고 하는 한 가지의 중요한 이유만 보더라도, 회귀인공물이 정책결과에 대한 주장의 타당성을 위협하는 주요인이라는 것을 알 수 있다.

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