해피레포트 - 정보통신 - 빅 데이터 (Big data)에 관해서

카테고리 : 레포트 > 공학,기술계열 파일이름 :정보통신 - 빅 데이터 (Big da.hwp 문서분량 : 5 page 등록인 : leewk2547 문서뷰어 : 한글뷰어프로그램 등록/수정일 : 15.03.17 / 15.03.17 구매평가 : 다운로드수 : 3 판매가격 : 2,000 원

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보고서설명
1. 빅 데이터란 무엇인가? 2. 개념 3. 출현 배경 4. 특징 5. 빅 데이터 분석 기법 6. 활용사례 및 의의 7. 빅데이터의 양면성 및 결론

본문일부/목차
1. 빅 데이터란 무엇인가? 빅 데이터 (Big data)란 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집·저장·관리·분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 다양한 종류의 대규모 데이터의 생성·수집·분석·표현을 그 특징으로 하는 빅 데이터 기술의 발전은, 다변화된 현대 사회를 보다 정확하게 예측하여 효율적으로 작동케 하고, 개인화된 현대 사회 구성원 마다 맞춤형 정보를 제공·관리·분석 가능케 하며, 과거에는 불가능 했던 기술을 실현시키기도 한다. 이같이 빅 데이터는 정치·사회·경제·문화·과학 기술 등 전 영역에 걸쳐서 사회와 인류에게 가치 있는 정보를 제공하며, 그 중요성 또한 부각되고 있다. 세계 경제 포럼은 2012년 떠오르는 10대 기술 중 그 첫 번째를 빅 데이터 기술에 선정하였으며, 대한민국 지식경제부 R&D 전략기획단은 IT 10대 핵심기술 가운데 하나로 빅 데이터를 선정하는 등, 최근 세계는 빅 데이터를 주목하고 있다. 2. 개념 기존 빅 데이터의 개념은 단순히 데이터의 양이 많은 것을 의미했다면, 최근의 일반적인 빅 데이터의 개념은 기존 데이터에 비해 너무 방대해 일반적으로 사용하는 방법이나 도구로 수집, 저장, 검색, 분석, 시각화 등을 하기 어려운 정형 또는 비정형 데이터세트를 의미한다. 빅 데이터의 정의에 합의된 바는 없지만, 맥킨지와 IDC는 데이터 베이스의 규모와 업무수행에 초점을 맞춰, 빅 데이터를 다음과 같이 정의하였다. 데이터 베이스의 규모에 초점을 맞춘 정의 (McKinsey, 2011) 일반적인 데이터베이스 SW가 저장, 관리, 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터 데이터 베이스가 아닌 업무수행에 초점을 맞춘 정의 (IDC, 2011) 다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고 (데이터의) 초고속 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍처

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