전 세계적으로 3차 산업이 점차 많은 비중을 차지함으로써 서비스업의 고용률이 증가하고 있는 추세이며, 3D영화 및 4D영화 등 같은 특수영화의 증가로 인하여 극장의 매출액은 꾸준히 증가하고 있다. 그에 따라 영화관은 많은 사람들로 북적이고 있어서 이용하는 데 많은 불편을 겪는다. 그래서 우리는 영화관에서 고객들이 티켓구매를 하는데 까지 걸리는 시간, 즉 대기시간을 줄여 불편을 덜어주고자 한다. 혼잡한 시간이 많겠지만 그 중에서도 PeakTime때를 고려하여 시뮬레이션을 통해 영화관을 Redesign 하려고 한다.
본문일부/목차
2. 문제의 구성 및 가정
2.1 개체 및 변수 결정
● 개체 : 고객
● 변수 : 창구 및 무인발권기의 수
2.2 성능 평가 척도 종류 및 결정
● 평균대기시간 : 고객이 대기행렬에 투입하여 티켓을 구매하기까지의 걸리는 시간
● 평균대기고객 수 : 티켓을 구매하기위하여 대기하고 있는 고객의 수
2.3 가정
● PeakTime 3시간(6:00 ~ 9:00)만을 고려한다.
● 고객은 티켓구매 시 창구와 무인발권기 중 선택하여 구매한다.
● 고객이 번호표발급기를 사용할시 총 대기자수가 40명이상이면 집으로 돌아간다.
● 번호표발급기를 미사용할 시에는 한 대기행령의 대기자수는 9명으로 제한한다.
● 고객이 티켓구매 시 대기자수가 가장 적은 곳으로 가서 구매한다.
3. 개념모형구축
※ 시뮬레이션을 하기 위하여 Arena 12 Academic Version을 사용하였다.
● 현재 용산 CGV의 모형[창구 5개(번호표발급기), 무인발권기 7개]
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