1. 데이터웨어 하우스의 개요
데이터웨어하우스, 즉 기업의 비즈니스에서 만들어지는 일상적인 데이터를 그대로 축적한 데이터의 저장소를 가리키는 말이다. 방대한 양의 ‘살아있는 데이터를 분석, 의사결정 지원 시스템 (DSS)을 구축하고 그것으로 다음번 영업/마케팅 활동에 반영시키는 새로운 컴퓨터 활용이라 할 수 있다.
그 동안 기업의 기간 업무계 시스템은 다양한 변화와 발전이 있었지만, 비즈니스 전략에 직접 연결되는 정보계 시스템은 뚜렷한 변화가 일어나지 않았다. 그 동안 컴퓨터는 계산 처리는 할 수 있었지만 기업의 의사결정에 도움을 주는 분석정보는 제공하지 못했던 것이 현실이다. 그러나 이 한계를 데이터웨어하우스가 극복하려는 것이다. 현재 기업은 어느 기업이나 방대한 양의 데이터를 축적하고 있다.
예를 들면 전화 회사는 하루에 수천만건에서 수억건의 데이터가 발생하며 그 수는 증가 일로에 있다. 그러나 최근까지 그 방대한 데이터를 활용하는 측면은 상대적으로 미비했던 것이 현실이다. 과거의 메인프레임으로 처리하면 하나의 질의에 대한 결과를 끌어내기까지 이삼일이 걸리기도 했다. 그 때문에 기업은 방대한 데이터를 가지고 있으면서도 실제 처리에는 그것을 집약한 요약 데이터를 취급하는데에 머물러서 처리하지 못한 데이터는 그대로 테이프에 저장하여 창고에 넣어 두었던 것이다.
데이터웨어하우스는 비즈니스 룰을 발견할 뿐만 아니라, 새로운 비즈니스를 만들어 내고 있다. 실제로 데이터 웨어하우스를 이용해 지금까지 실현 불가능 했던 영업을 시도하려는 움직임도 있다. 기존의 기업에서도 데이터웨어하우스를 이용하여 고객과의 릴레이션쉽 마케팅을 실현하는 통합 콜센터 시스템을 구축하는 경향이 늘고 있다.
본문일부/목차
목차
1. 데이터웨어 하우스 개요 2
2. 데이터웨어 하우스의 정의 3
3. 데이터웨어 하우스의 구조 4
4. 데이터 마트와 데이터웨어하우스의 차이 7
5. 데이터웨어하우스와 데이터 마이닝 9
6. 데이터웨어하우스 구축사례 13
7. 데이터웨어하우스관련 용어 17
1. 데이터웨어 하우스의 개요
데이터웨어하우스, 즉 기업의 비즈니스에서 만들어지는 일상적인 데이터를 그대로 축적한 데이터의 저장소를 가리키는 말이다. 방대한 양의 ‘살아있는 데이터를 분석, 의사결정 지원 시스템 (DSS)을 구축하고 그것으로 다음번 영업/마케팅 활동에 반영시키는 새로운 컴퓨터 활용이라 할 수 있다.
그 동안 기업의 기간 업무계 시스템은 다양한 변화와 발전이 있었지만, 비즈니스 전략에 직접 연결되는 정보계 시스템은 뚜렷한 변화가 일어나지 않았다. 그 동안 컴퓨터는 계산 처리는 할 수 있었지만 기업의 의사결정에 도움을 주는 분석정보는 제공하지 못했던 것이 현실이다. 그러나 이 한계를 데이터웨어하우스가 극복하려는 것이다. 현재 기업은 어느 기업이나 방대한 양의 데이터를 축적하고 있다.
예를 들면 전화 회사는 하루에 수천만건에서 수억건의 데이터가 발생하며 그 수는 증가 일로에 있다. 그러나 최근까지 그 방대한 데이터를 활용하는 측면은 상대적으로 미비했던 것이 현실이다. 과거의 메인프레임으로 처리하면 하나의 질의에 대한 결과를 끌어내기까지 이삼일이 걸리기도 했다. 그 때문에 기업은 방대한 데이터를 가지고 있으면서도 실제 처리에는 그것을 집약한 요약 데이터를 취급하는데에 머물러서 처리하지 못한 데이터는 그대로 테이프에 저장하여 창고에 넣어 두었던 것이다.
데이터웨어하우스는 비즈니스 룰을 발견할 뿐만 아니라, 새로운 비즈니스를 만들어 내고 있다. 실제로 데이터 웨어하우스를 이용해 지금까지 실현 불가능 했던 영업을 시도하려는 움직임도 있다. 기존의 기업에서도 데이터웨어하우스를 이용하여 고객과의 릴레이션쉽 마케팅을 실현하는 통합 콜센터 시스템을 구축하는 경향이 늘고 있다.
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