Logarithmic Distribution에서 확장된 분포표로 신뢰성 검사에서 수명 데이터를 분석하는데 자주 이용되는 분포함수
작은 n(수명 데이터)값부터 차례로 나열
다음의 방정식으로부터 i번째 파단 데이터에 대한 F(t)를 유도
(1) Mean rank method (2) Median rank method
수명 데이터를 Weibull 확률 paper에 그래프화한다.
그래프화된 n개의 점을 통하여 적절한 직선을 그린다.
이 때, 전체 n개의 점 중에서 30%에서 70%까지의 범위를 직선이 포함하여야 한다.
추정된 m point를 통해 에서 만들어진 직선과 평행한
직선을 그린다. 이 직선과 세로중심축(lnt=0)과의 교차점의 세로축(lnln1/(1-F(t)) 좌표를 읽는다. 이 좌표값의 절대값은 m의 추정값이다.
에서 만들어진 직선과 수평중심축(Y=0)과의 교차점의 t값을 통하여 추정값 η값을 얻는
에서 추정된 m point에서 μ/η값을 찾은 후, 에서 추정된 η 값을 앞의 값에 곱하면 MTTF(평균 무고장 시간)을 구할 수 있다.
임의의 시간 tx에서의 비신뢰도 함수 F(tx)를 구할 수 있다.
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