해피레포트 - 영상 처리 [개념, 소스, 결과]

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공학,기술계열 영상 처리 [개념, 소스, 결과] 영상 처리 [개념, 소스, 결과].docx 등록인 leewk2547 등록/수정일 12.04.09 / 12.04.09 문서분량 39 페이지 다운로드 3 구매평가 판매가격 3,000원

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본문일부/목차
영상처리 허프만 코딩. 허프만 코딩은 자주 쓰이는 정보에 더 짧은 코드를 할당하고, 드물게 나타나는 정보에 드는 코드를 늘임으로써 전체적으로 데이터의 크기를 줄이는 기본적인 압축 기법입니다. 다음은 A부터 Z까지의 출현 빈도가 들어왔을 때, 각 빈도수에 맞는 허프만 트리를 생성하고, 그 트리대로 코드를 출력해 주는 프로그램입니다. 모든 글자를 일괄적으로 5비트 코드로 정하는 것보다 허프만 트리를 쓰면 전체 코드 크기가 얼마나 줄어드나 확인할 수 있습니다. 위의 Deap 클래스를 선언하고 정의한 뒤 아래 코드를 추가하고, main 함수도 이것으로 대체하면 됩니다. 하지만 이 클래스가 쓰는 함수는 GetMin, RemoveMin뿐이기 때문에, 굳이 양방향 힙이 아니더라도 Min-heap만 구현한 클래스로도 이 코드를 실행할 수 있습니다. //Huffman tree library #define NOPARENT 999999 class CHuffman { struct ENTRY { //index 멤버는 배열에서는 이 원소의 부모 노드 번호로, //min 힙 안에서는 이 원소의 원래 배열 번호를 가리킨다. 다용도임. int index, value; ENTRY() {} ENTRY(int a, int b): index(a), value(b) {} operator int() const { return value; } }; int m_nCount; ENTRY *m_pEnt; CDeap m_Heap; public: CHuffman(const int *data, int count): m_Heap(count), m_nCount(count) { int i; m_pEnt=new ENTRY[count*2]; for(i=0;im_pEnt[i]=ENTRY(NOPARENT, data[i]); m_Heap.Add(ENTRY(i, data[i])); } }

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