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[전문가시스템] 전문가시스템의 의의와 특성, 구조, 기능





목차

* 전문가시스템

Ⅰ. 전문가시스템의 의의

Ⅱ. 전문가시스템의 특성과 구조

1. 지식 베이스
2. 소프트웨어
1) 추론기관
2) 기타의 소프트웨어
3) 하드웨어
4) 입력

Ⅲ. 전문가시스템의 기능

1. 기능
2. 전문가 시스템 기술의 한계
본문일부/목차
전문가시스템

1. 전문가시스템의 의의

전문가시스템(ES : Expert system)은 일명 지식베이스시스템(knowledge based system)이라고도 하며, 1950년대에 시작된 인공지능I) 연구의 한 응용분야에 속한다. 전문가 시스템은 특정영역의 지식을 체계적으로 컴퓨터에 저장함으로써 많은 사람이 적은 비용으로 전문가의 지식을 이용할 수 있도록 만든 소프트웨어 이다.
전문가시스템은 여러 명의 전문가로부터 특정분야의 경험을 추출하여 논리적 규칙(rule)이나 사실(fact)의 형태로 지식을 저장하고, 이를 이용하여 어떤 문제에 대한 사용자의 행동방향을 제안할 수 있는 추론을 행하도록 설계된다.
인공지능(Artificial Intelligence)U)에 대해서는 여러 가지 정의가 내려져 있다.
대체로 컴퓨터로 하여금 인간의 행동에서 나타나는 지능과 흡사한 특징을 지닌 지능적인 컴퓨터 시스템을 고안해 내는 현대컴퓨터 과학의 한 연구 분야라고 정의할 수 있다.
그런데 초기 (1950년대 후반에서 1960년대 전반까지)의 대표적인 인공지능에 대한 연구는 체스(chess)와 프로그램의 정리증명이었다. 그 후 60년대 후반이 되면서 지식 로봇과 문제해결의 연구가 행해졌다. 그러나 실제적인 의미에서의



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