gis- 공간보관법
☞ 공간 통계 자료가 필요할때, 가장 좋은 방법은 모든 지점에서 필요로 하는 자료를 획득하는 것이겠으나 비용과 시간 문제로 인하여 모든 지점에서 원하는 값을 얻는 것은 현실적으로 불가능하다. 따라서 많은 경우 특정지점을 선정하여 관측 값을 얻은 후 이를 이용하여 미관측지점의 값을 예측하는 방법이 사용되며, 이러한 작업과정에 공간보관법이 이용된다. 대표적인 공간보관법은 IDW(Inverse Distance Weighted), 스플라인(Spline), 크리깅(Kriging)등이 있다.
◆ IDW(Inverse Distance Weighted)
☞ IDW(Inverse Distance Weighted)의 기본 가정은 공간적으로 인접한 지점 사이의 값은 공통된 위치요인으로 인하여 유사성을 갖게 되는 반면에 두 지점 사이의 거리가 증가할수록 이러한 유사성은 상대적으로 감소하게 된더는 것에 기초한다. IDW에 대한 기본 수식은 식 (1)와 같이 표현된다.
- - - (1)
☞ 여기서 ☞ 는 위치는 so에서 우리가 예측하고자 하는 값을 나타내며, N은 관측지점의 수, ☞ 는 관측지점 si에 사용할 가중치, Z(si)는 관측지점 si에서의 관측값을 나타낸다. 위 식 (1)에서 가중치 ☞ 는 식(2)와 같은 거리가 증가함에 따라 그 값이 줄어들게 된다.
- - - (2)
☞ 식 (2)에서 dio는 관측지점 si와 예측지점 so사이의 거리를 나타내며, 지수에 포함된 p는 거리에 따른 가중치의 변화 정도를 결정한다.
◆ 크리깅의 종류
☞ 크리깅은 지질통계학에 근거를 둔 통계적 기법으로써 공간적으로 상호 연관된 데이터를 예측하는데 유용하게 사용되고 있다. 남아프리카의 광산...
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