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카테고리 : 레포트 > 기타 파일이름 :확률분포, 제 2 장 확률분포.hwp 문서분량 : 56 page 등록인 : skadkfl 문서뷰어 : 
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- 제 2 장 확률분포 „.1 복원추출 관련 분포„.2 비복원추출 관련 분포„.3 포아송 분포„.4 포아송 과정 관련 연속분포„.5 정규분포„.6 정규분포 관련 분포„.7 연속분포의 특징„.8 기대치„.9 의 분포„.10 수명분포„.11 결합분포„.12 MGF„.13 공분산과 상관계수„.14 조건부 기대치„.15 대표적인 표본분포 §2.1 복원추출 관련 분포 „.1.1 분포 사례 1.3 의 모분포가 바로 분포인데, 관행상 (2.1.1) 로 표현한다 (식 (1.6.1) 참조). 그리고, 을 소문자 로, 을 소문자 로 표기한다. 사례 1.3 에서는 이고 이다. „.1.2 이항() 분포 사례 1.3 에서 복원추출의 경우 의 분포를 이항분포라 한다. 즉, 는 회의 독립(이고 동일한)시행 중에서 성공하는 횟수를 의미한다. 요즈음은 중학교 과정에서도 등장하는 이항분포는 다음과 같다. (2.1.2) „.1.3 기하() 분포 첫 번째 성공이 발생할 때까지 시행하는 독립시행의 횟수를 라 하면, 기하분포인 의 분포는 다음과 같다. (2.1.3) „.1.4 음이항() 분포 이 기하분포를 따르는 확률변수일 때, 의 분포를 음이항(또는 ) 분포라 한다. 즉, 는 번째 성공이 발생할 때까지 시행하는 독립시행의 횟수를 의미한다. 의 분포는 다음과 같이 이항분포를 이용해서 구할 수 있다. 인데, 번째 시행의 결과는 이전의 (번의) 시행결과와 독립이므로 (2.1.4) „.1.5 분포 분포는 독립시행과 다음과 같은 관계가 있다. 회의 독립시행 중에서 단 한번 성공이 발생했다고 하는 정보가 있을 때, 성공이 발생한 시행이 번째의 () 시행일 확률은 로 모두 동일하다. 이는 대칭성에 의한 결과인데, 번의 시행이 모두 동일한 여건 (동일한 성공확률) 하에서 시행되었기 때문에 특별히 어느 시행이 다른 시행과 달라야 될 이유가...
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