해피레포트 - [레포트] 중다회귀모형 durbin watson 검증 / 중다회귀모형 실제의 경우에 는

카테고리 : 레포트 > 기타 파일이름 :중다회귀모형 -durbin-watson 검증.hwp 문서분량 : 16 page 등록인 : skadkfl 문서뷰어 : 한글뷰어프로그램 등록/수정일 : 08.11.11 / 10.04.04 구매평가 : 다운로드수 : 0 판매가격 : 1,000 원

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중다회귀모형 실제의 경우에는 단일변수에 의해서 설명되는 사회현상은 드물고 여러 요인들이 복잡하게 인과관계를 이루고 있다. 따라서 다수의 독립변수를 모형에 포함시키는 중다회귀분석 (multiple regression analysis)가 불가피해진다. 그래야만 오차분산을 줄이고 종속변수에 대한 충실한 설명이나 예견을 할 수 있다. 중다회귀분석의 또 하나의 장점은 다른 변수의 값을 통제한 상태에서 특정 독립변수가 종속변수에 독립적으로 행사하는 영향력을 측정할 수 있다는 것이다. 따라서 각 독립변수가 종속변수에 미치는 효과를 상대적으로 비교할 수 있다. 중다회귀모형의 정립 Y = α + β1X1 +β2X2 + ... +βkXk + ε 최소제곱법에 의한 회귀식의 추정 중다회귀분석에서도 회귀식의 추정은 최소제곱법에 의해서 이루어진다. 즉 오차항의 제곱합 S = 을 최소로 하는 α, β1, β2의 추정값을 구하는 것이다. 이것을 위해서 S를 α, β1, β2로 각각 편미분하여 그 값이 0이 되게 하면 다음의 세 등식을 얻게 된다. 회귀계수의 해석과 검증 = 24,92 + 0.61X1 + 1.36X2 α는 회귀상수로서 상수항 (constant) 또는 Y절편이라고 불리운다. 이는 회귀선이 Y축과 만나는 점의 값을 의미한다. β1, β2는 비표준화 회귀계수이다. 여기서 β1는 회귀식의 부분기울기가 되며 다른 독립변수, 즉 X2의 값을 고정시킨 상태에서 X1변수의 값을 1단위 증가시킬 때 결과적으로 초래되는 종속변수 Y값의 변화량을 가르킨다. 원래의 Y = α + β1X1 +β2X2 새로운 Y = α + β1(X1+1) +β2X2 _____________________________________ Y의 증가분 = β1 위의 회귀식의 경우에서는 X2의 값을 고정시키고 X1의 값을 1만큼 증가하면 Y는 0.61만큼 증가하게 된다. ...

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