로그인 회원가입 고객센터
레포트자기소개서방송통신서식공모전취업정보
campusplus
세일즈코너배너
자료등록배너

엘리뇨와 라니냐


카테고리 : 레포트 > 사회과학계열
파일이름 :엘니뇨와라.hwp
문서분량 : 20 page 등록인 : CPIA_kss
문서뷰어 : 한글뷰어프로그램 등록/수정일 : 07.05.50 / 09.12.29
구매평가 : 다운로드수 : 2
판매가격 : 500

미리보기

같은분야 연관자료
보고서설명
기상 엘리뇨 라니뇨 기상현상 라마마 / 생활 기상 이야기 윤성탁 지음 단국대학교출판부
지구 과학 탐사 임태훈 지음 동녘
지구 환경 과학 Ⅱ 한국지구과학학회편저 대한교과서주식회사
http://www.danke.x-y.net/e7-5.htm
http://rose0.kyungpook.ac.kr/~z9928019/
http://kiss2000.co.kr/environment
http://atmos.pknu.ac.kr/~swimm/study/lecture/chap10/sea10.htm
http://env21.new21.net/dic/detail-08/8-5.htm
http://envinews.co.kr/enview1

(기상)
본문일부/목차
Ⅰ. 들어가며

Ⅱ. 엘니뇨란?
1.엘니뇨의 발생원인
2.엘니뇨의 현황
3.엘니뇨 발달과 세계 기후 변화
4. 엘니뇨가 한반도에 미치는 영향
5. 엘리뇨 예측 가능성
6.엘니뇨현상에 대한 신문기사
7.엘니뇨와 남반진동

Ⅲ. 라니냐
1. 라니냐 발생 원인
2, 라니냐의 영향으로 인한 기상이변
3. 라니냐의 기사

Ⅳ. 엘리뇨와 라니냐에 이은 라마마의 등장
Ⅴ. 마치며

과거에 엘리뇨는 확률론적인 현상으로 파악되었으나, 이 견해는 점차 결정론적으로 바뀌고 있다. 엘리뇨가 결정론적인 현상이라면 예측 가능성은 매우높다. 엘리뇨가 결정론적 현상이라는 증거는 해수면 온도 변동에서 보다는 수온약층의 변동에 더욱 뚜렷이 나타난다. 엘리뇨 지수와 적도 지방의 해수온도 편차의 지연 상관 분포를 살펴보면, 엘리뇨 최성기의 18개월전 해수면온도 변동과는 관련성이 적지만 열대 서태평양 하층 (subsurface)의 해수온도와는 큰 상관성이 있다. 이는 엘리뇨가 결정론적인 현상으로 예측 가능함을암시하며 또한 해양 하층의 변동이 엘리뇨 예측에 있어서 매우 중요한 변수 임을 의미한다.
엘리뇨를 예측하는 모형은 통계 모형 (CCA; Canonical Correlation Analysis), 중간 단계 대기-해양 접합 모형 (Intermediate coupled ocean-atmosphere model), 혼합 모형 (Hybrid Coupled model), 대기-해양 대순환 모형 (CGCM; Coupled General Circulation Model)등이 있다. 이들 모형중 Zebiak and Cane(1987)에 의하여 개발된 중간 단계 대기-해양 접합 모형은 1986-87년 엘리뇨를성공적으로 예측함으로써, 엘리뇨를 예측하는 가장 좋은 모형으로 최근까지 인정되었다. 그러나 올해의 강력한 엘리뇨를 예측하지 못하여 모형의 문제점이 제기되었다. 중간 단계 접합 모형이 올해 엘리뇨 예측에 실패한 원인은 아직 밝혀지지 않고 있지만, 올해의 엘리뇨를 유발한 해양의 메모리가 모형의 초기상태 (initial condition)에 적절히 포함되어 있지 않기 때문인 것으로 사료된다. 즉 중간 단계 접합 모형을 이용한 엘리뇨 예측에 있어서는 모형의 초기 상태를 바람의 응력 자료 만을 이용하여 얻기 때문에 이로부터 유도되는 해양의 하층 변동이 제대로 모의 되지 않을 경우 예측에 있어서 큰 오차가 발생할 수 있다. 한편 1990년 전까지 예측 능력이 저조했던 CGCM을 이용한 엘리뇨 예측이 올해를 포함한 최근의 엘리뇨 예측에 있어서 높은 정확성을 보임으로써 예측에 적극 활용되기 시작했다. 이와같이 CGCM의 예측 능력이 향상된 것은 모형 자체의 개선보다는 축적된 해양의 관측자료를 이용한 모형의 자료 동화 (assimilation)에 기인한 것으로 인식된다. 즉 엘리뇨 예측에 있어서 매우 중요한 변수인 해양의 열용량 (해양 하층의 해수온도 변동)을 관측으로부터 입수하여 이를 모형에 적용함으로써 관측에 나타난 해양의 메모리를 모형에 인식시키는 과정을 통하여 모형의 예측능력을 향상시킨 것이다.
연관검색어
기상 엘리뇨 라니뇨 기상현상 라마마

구매평가

구매평가 기록이 없습니다
보상규정 및 환불정책
· 해피레포트는 다운로드 받은 파일에 문제가 있을 경우(손상된 파일/설명과 다른자료/중복자료 등) 1주일이내 환불요청 시
환불(재충전) 해드립니다.  (단, 단순 변심 및 실수로 인한 환불은 되지 않습니다.)
· 파일이 열리지 않거나 브라우저 오류로 인해 다운이 되지 않으면 고객센터로 문의바랍니다.
· 다운로드 받은 파일은 참고자료로 이용하셔야 하며,자료의 활용에 대한 모든 책임은 다운로드 받은 회원님에게 있습니다.

저작권안내

보고서 내용중의 의견 및 입장은 당사와 무관하며, 그 내용의 진위여부도 당사는 보증하지 않습니다.
보고서의 저작권 및 모든 법적 책임은 등록인에게 있으며, 무단전재 및 재배포를 금합니다.
저작권 문제 발생시 원저작권자의 입장에서 해결해드리고 있습니다. 저작권침해신고 바로가기

 

߰ڷٷΰ thinkuniv ķ۽÷