해피레포트 - [Tech&Trend]고속정보처리 플랫폼 DW의 발전

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[Tech&Trend]고속정보처리 플랫폼 DW의 발전

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기존에는 데이터웨어하우스(DW)를 선정할 때 최우선 요건이 데이터베이스관리시스템(DBMS)이었다. 그러나 실시간을 요구하는 업무가 늘어나면서 새로운 기술이 필요해졌다. 또 기업 내 산재돼 있는 데이터 저장 시스템으로 데이터 중복과 효율성 이슈가 커지고 있다. DW 어플라이언스는 실시간 업무와 데이터 통합을 만족시키는 대안으로 떠오르고 있다. 국내에 DW가 도입된 지도 10년 이상 지났다. 웬만한 기업들은 DW나 데이터마트(DM)를 통해 경영상 주요 의사 결정을 내리고 있다. 이들 DW의 특성을 보면 데이터 규모가 비교적 작고 업무 요건에 따라 건별로 시스템을 구성하다 보니 기업 내에 다수의 시스템들이 존재한다. 이로 인한 데이터 중복 문제와 관리상 이슈도 가지고 있는 게 현실이다. 무엇보다 지금까지 DW 플랫폼을 선정할 때 중요하게 여겼던 부분은 하드웨어(HW)가 아닌 DBMS였다. 따라서 DBMS에서 제공하는 아키텍처가 디스크 공유 구조인지, 디스크 무공유 구조인지 아니면 칼럼 형태의 특화된 기능을 제공하는지가 큰 관건이었다. 또 DBMS 내에 얼마나 편리한 많은 기능들을 제공하는지가 또 하나의 선정 기준이었다. 하지만 DW에 대한 기업들의 이해도가 점점 올라가면서 기존의 ODS(Operational Data Store)-DW-DM를 분리하는 구조에서 전사DW(EDW)를 통해 하나의 단일 허브를 구축하는 것이 데이터 표준화를 구현하고 중복을 최소화할 수 있을 것으로 인식하기 시작했다. 많은 기업들이 내부에 흩어져 있던 시스템들을 하나로 통합하기 위한 노력을 하는 중이다. 이 과정에서 데이터 양이 커지기 시작하고 기존 DBMS의 특화된 기능에 의존하던 시스템들에서 하나둘씩 성능상 문제가 발생했다. 나아가 비즈니스 환경이 빠르게 변화되면서 주 · 야간 시간대를 나누어 데이터 추출 · 변환 · 적재(ETL)과 조회를 분리 구현해도 충분했던 업무들에 점차 실시간 요소들을 반영할 필요성이 늘어났다. DW 업무를 원활하게 수행하기 위해 새로운 기술들을 요구하게 된 것이다. ◇DW 어플라이언스의 등장=가트너에서는 DW 시장의 새로운 흐름으로 DW 어플라이언스를 언급했다. 이미 국내 시장에서도 인지도가 빠르게 상승하고 있고, 각 솔루션 벤더들도 HW의 기술적인 성장을 기반으로 제품을 앞다투어 출시하고 있다. DW 어플라이언스를 한 마디로 표현한다면 대용량의 데이터세트에 대하여 다차원 분석(OLAP)형의 쿼리들을 빨리 수행할 수 있도록 DW에 특화된 사전 구축된 HW 플랫폼이라고 할 수 있다. DW 어플라이언스들은 프로세서와 스토리지, 소프트웨어를 하나의 패키지로 구성하여 사용자가 보다 쉽게 시스템 구현을 할 수 있도록 해준 솔루션이다. 후발주자로서 DW 어플라이언스 제품들은 기존 DW 솔루션들이 보유하고 있던 병렬 처리 프로세싱의 장점, 서버와 스토리지 간의 처리 능력을 개선시킨 새로운 형태의 아키텍처를 구현함으로써 DW에 특화된 업무에 대해서는 빠른 성능을 제공하고 있다. 심지어 오라클마저도 기존의 아키텍처를 개선한 어플라이언스 제품을 선보였다. 또 오픈 환경을 추구했던 기존의 DW 솔루션들은 서버와 스토리지, 소프트웨어간의 최적화된 구성을 하기 위해서 상당량의 시간을 필요로 했으나 DW 어플라이언스 제품들은 이 3가지 구성 요소들을 최적화된 형태의 패키지로 구성하여 기업 요구 시에 제품 발주단계에서 실제 구현 단계까지 빠르게 대응할 수가 있다. 기업은 선택의 폭이 좁아진 반면에 구현 작업은 보다 쉬워진 것이다. DW 구축을 위한 전체 솔루션을 하나의 패키지로 만듬으로써 기존에 개별 요소들의 구매에 들어가는 비용들을 줄이는 효과를 가져왔다. 더군다나 최근의 DW 어플라이언스 제품들은 비용 절감의 효과를 극대화하기 위해 인텔 계열의 서버와 리눅스 기반의 OS 환경을 제공하고 있다. 기업 IT운영팀의 기술력에 조화를 이룰 수 있다면 비용 대비 효율성 측면에서는 좋은 효과가 날 수 있다. DW의 특성상 비즈니스 환경에 따른 데이터 증가가 필수 불가결하고, 경우에 따라서는 이에 대한 요구 사항이 예측치를 초과하는 경우도 비일비재하다. 데이터 증가시에도 동일한 성능을 보장할 수 있는 확장성은 대단히 중요하다. 최근에 출시되는 DW 어플라이언스 제품들은 무공유 구조의 병렬 프로세싱을 지원하여 이를 가능하게 하고 있다. ◇전통적 DW와 DW 어플라이언스=DW 어플라이언스 제품들이 가지는 장점이 있음에도 불구하고, 눈여겨봐야 할 부분은 아직까지는 하이엔드 영역에서는 DW 어플라이언스들이 기존 전통적 DW 솔루션을 대체하지 못하고 있다는 점이다. DW 어플라이언스 제품들이 DW에 보다 특화된 속성을 가지고 있는 관계로 특정 목적성 DW에는 적합하나 보다 복잡한 형태의 업무 요건이나 고객의 요구 사항에 의해 커스터마이징이 필요한 경우에는 응대할 수 없기 때문이다. 따라서 기존 DW 제품들에 대하여 평가했던 것처럼 DW 어플라이언스 제품들에 대해서도 가격, 기능, 유연성, 확장성 및 기존 시스템들과의 통합 관점에서의 평가가 이루어져야 하고 고객이 추구하고 있는 업무 환경에 적합성에 대한 평가는 반드시 이루어져야 한다. DW 어플라이언스의 인지도가 상승하는 현 추세에서 앞으로 전통적 DW 솔루션 업체와 DW 어플라이언스가 장점을 서로 흡수해갈 것으로 예상된다. DW 어플라이언스 업체들은 기존에 자신들이 보유하지 못하고 있는 다양한 기능들을 보강해 특화된 DW 영역을 뛰어넘어 보다 범용적인 EDW에 영역에 진입하려고 노력중이다. 예를 들어 인덱스의 불필요성을 강조하던 네티자는 존-맵(Zone-map)이라는 기능을 통해 대량의 I/O에 대한 부하를 줄이고 있다. 이는 안티인덱싱 기법을 사용해 파티션 기능의 일부를 구현한 것이다. 또 엠뷰(MView) 기능과 같이 DBMS 수준의 기능으로도 확장하려는 모습을 보이고 있다. 반면에 기존 전통적인 DW 업체들은 어플라이언스의 특성을 받아들이는 작업을 진행하고 있다. 오라클 엑사데이터에서는 기존의 RAC를 사용해 DW 구현시 약점으로 인지되었던 노드 간의 통신과 I/O 부분을 개선했다. IBM에서도 기존의 밸런스드 웨어하우스라는 어플라이언스에서 더 많은 기능을 통합시켜 iSAS라는 어플라이언스 제품을 선보였다. 어느 쪽이 승자가 될지는 모르지만, 당분간은 DW 어플라이언스 제품들이 일으키는 바람이 전체 DW 솔루션 시장에 긍정적인 영향을 줄 것은 확실하다. 이러한 DW 플랫폼의 흐름과는 별개로 대량의 데이터에 대한 운영BI(Operational BI)라는 관점에서 볼 때는 수집에서 조회까지 여러 단계의 매끄러운 조합이 필요하게 된다. DW의 선두업계인 여러 업체에서는 저마다 실시간 DW에 대한 필요성을 강조하며 자사 플랫폼이 최적화되어 있다고 주장하고 있으나, 실제 현장에서 보면 업무적인 측면에서나 DW 플랫폼의 제한 사항으로 인해 아직까지는 그 정도가 미미한 상태이다. 하지만 예전에 비해서는 DW 업무 측면에서 실시간에 대한 요구가 많이 증가했고, 고객의 인지도 충분히 높아진 상태이기 때문에 운영BI가 먼 미래의 이야기는 아니다. 이정권 한국IBM 소프트웨어 그룹 정보관리사업부 실장 jkwonl@kr.ibm.com

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