해피레포트 - [레포트] kn1134688 probability and statistics / pro

카테고리 : 레포트 > 기타 파일이름 :kn1134688_probability_and_statistics.hwp 문서분량 : 15 page 등록인 : image 문서뷰어 : 한글뷰어프로그램 등록/수정일 : 08.02.20 / 08.02.20 구매평가 : 다운로드수 : 0 판매가격 : 1,000 원

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probability and statistics 1. densities...

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probability and statistics 1. densities and distributions.- stochastic or random variable x가 로 불리는 k중의 하나를 특별하게 취할 수 있다면, discrete-valued 라고 말한다.-확률분포는 각각의 확률결과가 주어진 일련의 수들이다.- x가 을 취한 확률.-확률의 합은 1 -로 실행할 수 있는 결과를 요구하면. X가 값과 동일하거나 더 적은 값을 취한 확률이 다음과 같이 주어진다. - X가 확률 1인 constant c 와 동일하다면, X는 nonstochastic. -continuous -valued random variable X 에 대한 확률규칙은 인 밀도함수 로 서술.-의 X는 random variable X의 밀도라는 것 의미.-의 독립변수 x는 위식에서 적분의 지수를 의미.-를 의미하는, X의 중복 분포함수는, X가 a보다 적거나 동일한 값을 취한 확률을 산출한다. 2.probability density function of a continuous random variable. X는 연속확률변수.⇒ 는 연속확률밀도함수.3.joint probability density functions. X와 Y는 2개의 이산확률변수.⇒이산결합 확률밀도함수.-결합밀도 인 두 개의 random variable X와 Y에 대해 다음식을 통해 인 joint event (결합사건)의 확률을 계산. -결합누적분포함수는 . -자체적으로 인 확률은 다음식에서 계산. -와 위식을 비교, marginal density 는 결합밀도를 y에 관해 적분함으로써 얻어진다는 것을 알수 있다. 4. marginal probability density function. individual marginal probabil...

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