Ⅰ. 서론
Ⅱ. Resolution Ⅲ 3 t 부분실험법의 설계와 교락구조
Ⅲ. 교락된 교호작용의 분석방법
Ⅳ. 모의예제 분석
Ⅴ. 결론 인자의 수가 t이고, 각 인자의 수준수가 p로 동일한 pt요인실험법(factorial design)에서 t가 커짐에 따라 처리조합(treatment combination)의 수는 현실적으로 수용할 수 없으리 만큼 증가하게 된다. 따라서 고차의 교호작용효과들이 무시될 수 있는 경우, 실험계획을 resolution r 부분실험법이라고 정의하였다. 예를 들어 resolution Ⅲ 부분실험법은 r = 3, k = 1 이므로 2차(혹은 2인자) 이상의 교호작용은 모두 무시할 수 있는 경우로서, 주효과만 분석할 수 있는 계획을 의미한다. 그리고 resolution Ⅳ 부분실험법에서는 r = 4, k = 1이므로 3인자 이상의 교호작용은 모두 무시할 수 있다는 가정 하에서 주효과만 분석이 가능하며, 2인자 교호작용들은 서로 교락(confounding)되어 있어 일반적인 분산분석법에 의해서는 분석이 되지 않는다.
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