제1장 통계의 기본개념 제2장 표본추출과 데이터 수집 제3장 도수분포표와 그래프 제4장 대표값 제5장 산포도 제6장 확률분포 제7장 표본분포 제8장 모수추정 제9장 가설검정 제10장 두 집단의 비교 제11장 여러 집단의 비교 제12장 평균의 다중비교 제13장 회귀분석 제14장 상관분석 제15장 교차분석 제16장 실험계획의 기초 제17장 확률화블록설계 실험
* 각 장별 출제예상문제 제공 + 해설포함 *
본문일부/목차
제1장 통계의 기본개념
1. 통계의 기본개념 1) 기본개념 ① 통계학은 집단의 특성(변수)에 대한 수적 자료를 수집, 정리, 분석하고, 그 결과를 해석하는 이론과 방법을 체계화한 학문임 ② 통계의 기본용어는 변수, 모집단과 표본, 통계량과 모수, 기술통계와 추측 통계, 추정과 가설검정, 확률 등이 있음
2) 변수 ① 변수 - 연구자가 관찰하는 대상의 특성, 생물의 형질 등과 같은 것 - 벼의 키, 수량, 돼지의 성별, 체중 등 - 벼의 품종들 간의 평균키를 자로 잴 때 이것을 ‘관찰한다’라고 함 - 자로 재서 얻은 벼의 키의 값, 70cm, 80cm 따위를 관찰값이라고 함 - 관찰 값: 모집단을 구성하는 개체(또는 설문 조사의 각 문항) - 각 대상으로부터 얻는 수치로서 관찰 값은 오직 한 개만 갖음 ② 변수의 종류 - 척도에 따른 분류: 분류(범주형)변수, 순서변수, 간격변수, 비율변수 - 측정방법에 따른 분류: 질적 변수, 양적 변수 - 연속성 여부에 따른 분류: 연속형 변수, 이산형 변수 - 변수 간의 관계에 따른 분류: 독립변수, 종속변수 ③ 데이터 수집 통계에서 데이터의 수집은 변수의 관찰 값을 얻는 것을 말함
3) 모집단과 표본 ① 모집단: 관찰대상(조사대상)이 되는 모든 개체를 포함하는 집단 - 무한모집단: 범위가 제한되어 있지 않은 모집단 - 유한모집단: 유한모집단을 대상으로 하지만 유한모집단으로부터 일부 표본을 추출해서 조사함 - 모집단에 포함되는 개체 수를 모집단의 크기(N)라고 하고, 표본에 포함되는 개체 수를 표본 크기(n)라고 함 ② 표본 - 모집단의 일부로 전체를 파악하기 위해 추출된 집단 - 표본은 모집단을 대표해야 함 - 랜덤으로 추출된 표본은 모집단을 대표함 - 확률표본: 랜덤으로 추출된 표본으로 임의표본(랜덤표본)이라고 함
4) 통계량과 모수 ① 통계량 - 표본의 통계적 특성을 수치로 나타낸 것 - 표본에 따라 값이 변하는 확률변수
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