5. 소년들의 몸무게와 성인들의 몸무게를 측정한 결과 다음과 같을 때, 어느 쪽이 더 많이 퍼져 있는지 설명하세요.
6. 독립의 조건을 식으로 적어보세요.
7. 하나의 복권이 당첨될 확률이 30%라고 한다. 복권을 8장 구입하였을 때 2장 이상 당첨될 확률을 구하시오. (n=8, p=0.3인 이항분포의 누적확률은 아래의 표와 같다)
8. 정규분포의 특성에 대해 설명하세요.
9. 어떤 인구집단에서 몸무게의 분포가 평균 65kg, 표준편차 4kg인 정규분포라고 할 때, 그 집단에서 몸무게가 70kg이상일 확률을 구하세요. (힌트: P(Z≤1.25)=0.8944)
10. 크기 n이 충분히 큰 표본에서 산출된 표본평균()과 표본표준편차(S)를 이용하여 모평균을 추정할 때 95% 신뢰구간을 식으로 나타내면?
11. 다음 용어를 설명하세요.
본문일부/목차
1. 기술통계학과 추리통계학에 대해 설명하세요.
통계학은 크게 두 가지로 분류할 수 있다. 하나는 기술통계학이고, 나머지 하나는 추측통계학이다. 먼저 기술통계학은 전수조사를 기본으로 한다. 또한 전수조사를 하여 이 자료를 수치적으로 해석할 때에는 가공된 자료를 이용한다. 이 때 이용하는 자료의 종류에는 도수분표, 평균, 분산, 상관, 회귀분석 등이 있다. 추리통계학은 추측통계학이라고도 하는데, 앞서 기술한 기술통계학과는 달리 표본조사를 하는 것이 원칙이다. 즉 표본을 통해 모집단의 특성을 파악하는 것이다. 추리통계학은 주로 모집단의 수가 너무 많은 경우 처럼 전수조사를 하기 어려운 상황일 때 주로 이용한다.
2. 표본추출 방법 4가지는?
단순무작위추출, 계통추출, 층화임의추출, 확률비례추출
3. 자료의 측정수준 4가지에 대해서 설명하세요.
자료의 측정수준에는 명목수준, 서열수준, 등간수준, 비율수준이 있다. 먼저 명목수준이란 측정 변인들을 명목상의 임의의 값에 대응시키는 것이다. 이 때 각 변인에 대응되는 숫자들은 그저 명목상의 숫자일 뿐, 아무런 의미도 가지지 않는다. 이 때 명목수준에서 중요한 것은, ‘예’ 또는 ‘아니오’의 판단은 가능하지만 연산은 되지 않으며 최빈값을 가질 수 있다는 것이다. 예를들면 색깔이라는 변인이 있다고 하자. 1.검정색 2.흰색 3.빨간색 등등의 각 숫자에 대응되는 변인이 있다. 일반적인 연산에서 1+2=3이지만 위의 변인에서는 1+2=3인 빨간색이 되지는 않는다. 즉 연산이라는 과정이 성립되지도 않고, 각 변인에 대응되는 숫자는 아무런 의미가 없다는 것이다. 두 번째는 서열수준이다. 서열수준이란 측정 변인을 특정한 기준에 따라 서열을 부여하는 것을 의미한다. 앞서 말한 명목수준과 달리 서열수준에서는 ‘예’, 아니오’에 더불어 ‘더 크다’, 더 작다’의 판단이 가능하다. 또한 최빈값과 중앙값을 분석할 수 있다. 하지만 서열수준에서 또한 연산은 할 수 없는데, 이는 각 값들 사이의 차이가 균일하지 않을 수 있기 때문이다. 예를들어 어떤 상품에 대한 만족도를 조사할 때 1.매우 불만족 2.불만족 3.보통 4.만족 5.매우 만족 이라는 오름차순으로 된 다섯개의 선택지가 있다고 하자. 이 때 4는 2 보다 더 만족스럽다는 의미를 가질 수 있지만 1+3=4인 ‘만족’이 되지는 않는다.
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