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학업계획서
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서울대학교 데이터사이언스대학원 연구계획서(자소서)
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서울대학교 데이터사이언스대학원 연구계.hwp
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등록인 hyoseliy
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등록/수정일 25.03.24 / 25.03.24
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- 보고서설명
- >> 서울대 대학원 자기소개 및 수학계획서 합격 우수예문입니다.
>> 대학원 계획서는 단순한 자기소개서와 달라야 합니다.
>> 학업에 대한 관심분야와 더불어 연구 계획을 잘 녹여내었습니다.
>> 처음 쓰시는 분들에게 반드시 도움이 될 것이라 자부합니다.
>> 그대로 쓰지 마시고 참고하셔서 본인의 문장으로 만드셔야 합니다.
>> 잘 참고하셔서 좋은 결과 있기를 바랍니다!
- 본문일부/목차
- 1. 경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 희망 연구분야 및 연구계획
5. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
6. 석사ㆍ박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
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1. 경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
저는 대학에서 컴퓨터 공학을 전공하면서 데이터 분석과 관련된 다양한 프로젝트에 참여했습니다. 학부 시절, 저는 데이터베이스 및 알고리즘 수업을 통해 데이터 구조와 분석 기법에 대한 기초를 다졌습니다. 특히, 데이터 분석 및 머신러닝에 대한 강의에서는 실습을 통해 데이터 전처리, 모델링, 결과 분석 등을 실제 문제에 적용하는 경험을 ...(중략)
2. 지원동기 및 장래계획
저는 데이터 사이언스 분야가 앞으로의 모든 산업에서 중요한 역할을 할 것이라는 확신을 가지고 있습니다. 데이터를 통해 얻을 수 있는 인사이트는 기업의 전략 수립뿐만 아니라 사회적 문제 해결에도 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 저는 현재의 데이터 분석 능력을 한 단계 더 발전시키고, 더 깊은 연구와 기술 개발을 통해 실질적인 문제 해결에 기여하고자
....(중략)
5. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
학부에서 컴퓨터 공학을 전공하면서 머신러닝과 데이터베이스 시스템, 알고리즘 과목을 수강하며 데이터 분석의 기초를 닦았습니다. 특히 머신러닝 과목에서는 다양한 기계학습 알고리즘을 배우고, 이를 실습을 통해 실제 데이터에 적용하는 경험을 쌓을 수 있었습니다. 또한, 빅데이터 분석과 딥러닝 과목은 데이터 사이언스의 최신 기술을 이해하는 데 큰 도움이...(중략)
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#서울대대학원수학계획서
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