① - Data collection : sampling, design, variables, fators, questionaire ... ② - Data management / Data analysis : database form, descriptive analysis, inferential analysis ③ - Data interpretation : way to interprete, proper and exact interpretation">
로그인 회원가입 고객센터
레포트자기소개서방송통신서식공모전취업정보
campusplus
세일즈코너배너
자료등록배너

[연구방법론] 의학통계학[Biostatistics]의 개요


카테고리 : 레포트 > 의학계열
파일이름 :[연구방법론] 의학통계학[Biosta.hwp
문서분량 : 20 page 등록인 : leewk2547
문서뷰어 : 한글뷰어프로그램 등록/수정일 : 13.09.11 / 13.09.11
구매평가 : 다운로드수 : 0
판매가격 : 2,000

미리보기

같은분야 연관자료
조사방법론3) 조사연구를 하는 이유 5가지를 정리하고 멀티미디어1강의 예시를 인과관계 성립조건을 설명 척도를 4종류로... 10 pages 7000
보건교육방법론4공통) 보건교육방법health education methods 보건교육과정 보건교육매체키워드로 제시한 논문 1편을 찾... 6 pages 12000
2023 공중보건학 요약노트-2023 공무원 합격자 요약노트 가로형(보건직/보건진료직 등) 2023.01.18. 업데이트... 151 pages 22000
생물정보학 - 염기서열을 이용한 유전자 분석... 3 pages 2000
[양적간호연구방법] 양적연구 논문 요약 및 분석 -간호사의 자기효능감이 직무만족에 미치는 영향(이안생)... 19 pages 2000
보고서설명
◆ statisticians view : Frequentist / Bayesian
◆ application : bio-medical / economic / social ....
└ 특히, clinical trial, genetic analysis,
bioinformatics...

< Data has all keys and says everything.....i.e, "Let data say"....>
① - Data collection : sampling, design, variables, fators, questionaire ...
② - Data management / Data analysis : database form, descriptive analysis,
inferential analysis
③ - Data interpretation : way to interprete, proper and exact interpretation
본문일부/목차
양측검증
“어떤 상관성이 있을 것이다 혹은 없을 것이다” "모집단 평균이 진술된 값과 차이가 없거나 두 집단간의 차이가 있을 것이다“라는 막연한 진술 형태

단측검증
영가설의 진술형태가 “A는 B보다 클 것이다 혹은 작을 것이다”
어떤 연구자가 실험군과 대조군의 어떤 방향으로 평균의 유의한 차이가 나타날지 예측할 때 단측검증 실시

* 통계: 기술통계학(Descriptive statistics)/ 추측통계학(inferenstial statistics)

기술통계학(Descriptive statistics)
자료를 수집, 분류하여 수집된 자료를 체계적 효과적으로 나타내기 위해 일차적으로 표, 그래프를 사용하고 산술평균, 자료 범위, 분산 등 관련된 통계량으로 표현

추측통계학(inferenstial statistics)
수집된 자료에 내포된 정보를 분석하여 알려지지 않은 자료에 대해 분석, 판단, 예측
연관검색어
연구방법론

구매평가

구매평가 기록이 없습니다
보상규정 및 환불정책
· 해피레포트는 다운로드 받은 파일에 문제가 있을 경우(손상된 파일/설명과 다른자료/중복자료 등) 1주일이내 환불요청 시
환불(재충전) 해드립니다.  (단, 단순 변심 및 실수로 인한 환불은 되지 않습니다.)
· 파일이 열리지 않거나 브라우저 오류로 인해 다운이 되지 않으면 고객센터로 문의바랍니다.
· 다운로드 받은 파일은 참고자료로 이용하셔야 하며,자료의 활용에 대한 모든 책임은 다운로드 받은 회원님에게 있습니다.

저작권안내

보고서 내용중의 의견 및 입장은 당사와 무관하며, 그 내용의 진위여부도 당사는 보증하지 않습니다.
보고서의 저작권 및 모든 법적 책임은 등록인에게 있으며, 무단전재 및 재배포를 금합니다.
저작권 문제 발생시 원저작권자의 입장에서 해결해드리고 있습니다. 저작권침해신고 바로가기

 

ϰڷٷΰ thinkuniv ķ۽÷