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  • 자연과학계열
  • 다변량분석 2025년 1학기 방송통신대 중간과제물)다음을 R과 파이썬을 이용하여 작성하시오. 교재 연습문제 1장(p.37) 1번 1장(p.38) 3번 2장(p.75) 1번 3장(p

  • 다변량분석_2025_1학기_중간.pdf
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  • 등록/수정일 25.03.04 / 25.03.06
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보고서설명
- 교재를 중심으로 R과 파이썬을 이용하여 이해하기 쉽도록 정성을 다해 상세하게 작성하였습니다.
- 과제물 지시사항에 따른 형식과 내용으로 완벽하게 작성하였습니다.
- 한눈에 내용이 들어올 수 있게 가독성을 고려하여 일목요연하게 작성하였습니다.

바쁜 일상 속에서 양질의 리포트를 작성하시는 데, 시간과 노력을 최소화할 수 있는 과제물로 리포트 작성에 참고하시어 좋은 성적 받으세요.^^

과제 스트레스 싹~ 학점 쑥!
본문일부/목차
목차

다음을 R과 파이썬을 이용하여 작성하시오.
문1(5점). 교재 연습문제 1장(p.37) 1번(R 이용)
문2(5점). 교재 연습문제 1장(p.38) 3번(Python 이용)
문3(10점). 교재 연습문제 2장(p.75) 1번(R, Python 이용)
문4(10점). 교재 연습문제 3장(p.122-123) 2번(R, Python 이용)
* 참고문헌


본문일부

다음을 R과 파이썬을 이용하여 작성하시오.

문1(5점). 교재 연습문제 1장(p.37) 1번(R 이용)

1. 다음은 13개 시중은행에 대한 편리성, 신속성, 친절, 능률, 쾌적, 자동화 등의 점수를 나타내고 있는 자료이다.

(1) 각 변수들의 히스토그램을 그리고 설명하시오.

# 필요한 패키지 설치 및 로드
# install.packages("readxl")
library(readxl)
# 엑셀 파일 읽기
file_path <- "연습문제1장1번 data.xlsx"
df <- read_excel(file_path)
# 변수별 히스토그램 그리기
variables <- colnames(df)[2:7] # 은행 이름 제외한 변수 선택
# 히스토그램 출력
par(mfrow = c(2, 3)) # 2행 3열 그래프 배치
for (var in variables) {
hist(df[[var]], main = paste("Histogram of", var), xlab = var, col = "lightblue", border = "black")
}

설명
Histogram of convenience
범위: 60-74점
최빈값: 62-64, 64-66 구간에서 각각 빈도 3를 보인다.
분포 형태: 대체로 64점을 중심으로 무게중심이 다소 왼쪽으로 치우친(right-skewed) 경향이 있다.
전반적으로 62-70 사이에 대부분의 값이 집중되어 있다.


참고문헌

김성수·김현중·정성석·이용구(2022), 다변량분석, 방송통신대학교출판문화원.
박서영·이기재·이긍희·장영재(2022), 통계학개론, 한국방송통신대학교출판문화원


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#방송통신대다변량분석

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