해피레포트 - 머신러닝 2024년 2학기 방송통신대 출석수업과제물)과제슬라이드 1~7의 코드 및 설명을 참조하여 신경망을 구성하고 test accuracy를 출력

카테고리 : 레포트 > 자연과학계열 파일이름 :머신러닝 2024-2-출석수업과제.zip 문서분량 : 7 page 등록인 : sunnyfanta 문서뷰어 : 압축유틸프로그램 등록/수정일 : 24.11.05 / 24.11.05 구매평가 : 다운로드수 : 0 판매가격 : 5,000 원

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보고서설명
- 교재와 강의를 중심으로 쉽고 자세한 설명을 담아 정성을 다해 상세하게 작성하였습니다. - 신경망 구성을 위해 코드를 빠짐없이 적고 컴파일 결과를 담았으며, 코드에 대한 설명 및 분석을 이해하기 쉽도록 자세하게 작성하였습니다. - 주피터 노트북 파일도 첨부하였습니다. - 과제물 지시사항에서 서론·본론·결론 형식을 요구하지 않으며, 논증이 필요한 과제도 아니므로, 불필요하고 번거럽게 서론·본론·결론으로 작성하여 과제 채점 과정에서 교수님의 심기가 불편하지 않도록, 과제물 지시사항에 따른 형식과 내용으로 완벽하게 작성하였습니다. - 한눈에 내용이 들어올 수 있게 가독성을 고려하여 일목요연하게 작성하였습니다. - 한글맞춤법을 준수하였습니다. 바쁜 일상 속에서 양질의 리포트를 작성하시는 데, 시간과 노력을 최소화할 수 있는 과제물로 리포트 작성에 참고하시어 좋은 성적 받으세요.^^ 글자 모양(맑은고딕, 장평 100%, 크기 11 pt, 자간 0%) 과제 스트레스 싹~ 학점 쑥!

본문일부/목차
목차 Ⅰ. 코드 및 컴파일 결과 Ⅱ. 코드 분석 본문일부 Ⅰ. 코드 및 컴파일 결과 import keras from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from keras.datasets import fashion_mnist import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 1. Fashion MNIST 데이터셋 import fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data() class_names = [T-shirt/top, Trouser, Pullover, Dress, Coat, Sandal, Shirt, Sneaker, Bag, Ankle boot] 참고문헌 이관용·박혜영(2022). 머신러닝. KNOU PRESS.

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