해피레포트 - 2023년 1학기 방송통신대 데이터시각화 출석수업대체과제물)좋은 데이터 시각화의 사례를 1개 찾고 어떤 점에서 훌륭한지 300자 이내로 서술하시오 등

카테고리 : 레포트 > 자연과학계열 파일이름 :데이터시각화.hwp 문서분량 : 7 page 등록인 : sunnyfanta 문서뷰어 : 한글뷰어프로그램 등록/수정일 : 23.04.12 / 24.12.02 구매평가 : 다운로드수 : 0 판매가격 : 6,000 원

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본문일부/목차
목차 1. 좋은 데이터 시각화의 사례를 1개 찾고 어떤 점에서 훌륭한지 300자 이내로 서술하시오. (이미지를 캡처하여 한글이나 워드 파일에 첨부할 것. 이미지를 별도의 파일로 제출하지 말 것) (6점) ①좋은 데이터 시각화의 사례(https://earth.nullschool.net/의 a global map of wind, weather, and ocean conditions) ②어떤 점에서 훌륭한지 300자 이내로 서술 2. 한스 로즈링의 TED 강의(아래의 URL 이용)를 보고 데이터 시각화의 역할 등 느낀 점을 1페이지 이내로 정리하시오.(6점) https://www.ted.com/talks/hans_rosling_let_my_dataset_change_your_mindset (오른쪽 아래 메뉴에서 한글 자막 설정 가능) 3. R의 ggplot2 패키지에 내장된 msleep 데이터셋은 83가지 포유동물의 특성과 수면시간에 대한 데이터이다. (1) 몸무게(bodywt)를 가로축, 뇌 무게(brainwt)를 세로축으로 하는 산점도를 그리시오. (3점) ①코드 ②결과 (2) 몸무게(bodywt)에 로그를 취한 값(=log(bodywt))을 가로축, 뇌 무게(brainwt)에 로그를 취한 값(=log(brainwt))을 세로축으로 하는 산점도를 그리시오. log(bodywt)를 독립변수, log(brainwt)를 종속변수로 하는 회귀직선을 산점도 위에 그리시오. 산점도의 제목으로 본인의 학번을 출력하시오. (6점) ①코드 ②결과 ③ 코드 설명 4. R의 ggplot2 패키지에 내장된 mpg 데이터셋은 234개 차종의 특성과 연비에 대한 데이터이다. 이 중 변수 drv는 구동방식을 나타내는 변수로, f는 전륜구동, r은 후륜구동, 4는 사륜구동을 의미한다. 변수 hwy는 고속도로에서의 연비를 나타낸다. 이 데이터에서 구동방식에 따라 고속도로에서의 연비의 분포가 어떻게 다른지 드러내는 데이터 시각화를 수행하시오. 그래프의 제목으로 본인의 학번을 출력하시오. (유일한 정답이 있는 것이 아니며, 시각화의 목적이 달성되고 그래프의 제목으로 학번을 출력하면 만점) (9점) ①코드 ②코드 설명 ③결과 5. 참고문헌 본문일부 1. 좋은 데이터 시각화의 사례를 1개 찾고 어떤 점에서 훌륭한지 300자 이내로 서술하시오. (6점) ①좋은 데이터 시각화의 사례(https://earth.nullschool.net/의 a global map of wind, weather, and ocean conditions) 그림 생략 ② 어떤 점에서 훌륭한지 300자 이내로 서술 위 사례는 복잡한 실시간 기상 정보를 시각적으로 매력적이고 직관적인 형식으로 전달함으로써 탁월한 정보 전달력을 보여주는 예이다. 막대한 양의 원시 데이터를 동적인 대화형 디스플레이로 변환함으로써 지도를 통해 사용자는 전 세계 바람의 흐름, 바다의 파도 특성, 이산화탄소 농도, 미세입자 등의 상태를 더 잘 이해할 수 있다. 이는 Mode에서 Air, Ocean, Chem 등을 선택하여 거의 실시간으로 확인할 수 있다. 아울러 원한다면 확대 및 축소하여 특정 지역에 초점을 맞추어 파악할 수도 있다. 위 사례가 어떤 점에서 훌륭한지 보다 구체적으로 설명하면 다음과 같다. 먼저 지구의 윤곽을 따라 움직이는 흐르는 듯한 애니메이션을 사용하여 풍속과 풍향을 효과적으로 나타냄으로써, 효과적인 정보 전달이 이루어지고 있다. 선의 움직임과 색상 강도는 바람의 강도와 행동을 시각적으로 즉시 나타낸다. 복잡한 기상 데이터를 사용자가 빠르게 해석할 수 있는 형식으로 단순화함으로써 맵은 전 세계 바람과 날씨, 기후 및 인간 활동에 미치는 영향을 더 잘 이해할 수 있도록 도와주는 것이다. 또한 사용자의 시선을 사로잡으며 호기심을 자극하고 심미적으로 매력적인 디자인을 가지고 있다. 애니메이션 선은 역동성과 아름다움을 만들어 사용자를 끌어들이고 데이터를 더 깊이 탐색하도록 이끈다. 미학과 기능의 이러한 결합으로 인해 다양한 수준의 기상 전문 지식을 가진 사용자에게 매력적이고 접근 가능한 도구가 된다. 참고문헌 박서영, 이긍희(2023), 데이터시각화, 출판문화원.

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