해피레포트 - 층화 표본에서 단위 무응답에 대한 가중치 조정 방법

카테고리 : 레포트 > 자연과학계열 파일이름 :통계학과.pdf 문서분량 : 15 page 등록인 : CPIA_jykim 문서뷰어 : 아크로뱃리더프로그램 등록/수정일 : 07.05.50 / 09.12.29 구매평가 : 다운로드수 : 0 판매가격 : 3,800 원

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1. 서론 2. 층화 표본 3. 수치적 예제 4. 결론 참고문헌 단위무응답이 발생하는 경우 가중치 조정기법의 하나인 raking비 수정은 1940년 미 국의 인구센서스에서 완전한 인구수와 표본 수간의 일치성을 보장하기 위해 Deming 과 Stephan 에 의해 처음으로 제안되었다. Raking비 수정 과정은 2차원 분류표에서 표본 가중치를 반복적으로 사용하여 행과 열의 수정값을 이전 단계의 값으로 이용하 게 된다. Oh와 Scheuren(1983)은 단순임의 추출 하에서 무응답이 존재하는 경우 추정 량들의 조건부 평균과 분산에 대해 언급하였다. Brackstone과 Rao(1979)은 반복회수 를 4회까지 전개하여 raking 비 추정량의 근사분산과 편의를 구하였다. Bankier(1986)는 유한 근사분산을 순환적인 방법으로 계산하고, Causey(1972)는 최소 분류 정보 이론(minimum discrimination information theory)에 의거하여 수정인자의 근사분산을 도출하였다. 또한 Causey(1983,1984)는 2차원 분류표에서 모집단의 칸 비 율을 추정하기위해 표본의 주변 비율을 이용하여 여러 가지 거리측도에 근거한 모집 단 칸 비율 추정량들에 대한 효율성을 비교하였다. Binder(1983)는 관심모수에 대한 추정량의 근사분산을 계산하는 일반적인 방법을 제시하였다.

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