(1) 산술평균
(2) 중앙값
(3) 최빈값
1. 명목변수, 서열변수, 등간변수, 비율변수의 특징과 예
변수가 갖고 있는 정보의 수준에 따라 가장 낮은 수준의 명목변수부터 가장 높은
비율변수까지 살펴보겠다.
(1)명목변수(nominal variable)
1)정의: 관찰 대상의 고유한 속성을 분류하기 위해 숫자나 기호를 부여하는 변수
2)특징: 측정대상의 특성을 분류하기 위하여 숫자를 부여하는데 이 경우 숫자는 크기
를 가지는 것이 아니라 단순히 구분기호로 사용된다.
3)예
․ 성별: 대학생 전체의 집단을 성별로 분류하여 ‘남성’ 집단과 ‘여성’ 집단으
로 나누었을 때, 남성 집단에게는 1, 여성 집단에게는 2라는 수치를 매긴다
면, 이 경우 1 혹은 2라는 수치는 단지 그 집단의 명칭을 대신할 뿐, 보통
의 수량적 의미로서의 1 혹은 2를 말하는 것은 아니다.
․ 출생지: 서울시는 1, 강원도는 2, 경기도는 3, ......
․ 직 업: 사무직을 1, 농업은 2, 공업을 3, ......
․ 종 교: 기독교는 1, 불교는 2, 천주교는 3, ......
․ 운동선수들의 등번호: 농구선수 마이클조던의 등번호 23번은 단순히 그 선수를 다
른 선수와 구분하기 위하여 사용되는 숫자에 불과하다.
· 해피레포트는 다운로드 받은 파일에 문제가 있을 경우(손상된 파일/설명과 다른자료/중복자료 등) 1주일이내 환불요청 시 환불(재충전) 해드립니다.
(단, 단순 변심 및 실수로 인한 환불은 되지 않습니다.)
· 파일이 열리지 않거나 브라우저 오류로 인해 다운이 되지 않으면 고객센터로 문의바랍니다.
· 다운로드 받은 파일은 참고자료로 이용하셔야 하며,자료의 활용에 대한 모든 책임은 다운로드 받은 회원님에게 있습니다.
저작권안내
보고서 내용중의 의견 및 입장은 당사와 무관하며, 그 내용의 진위여부도 당사는 보증하지 않습니다.
보고서의 저작권 및 모든 법적 책임은 등록인에게 있으며, 무단전재 및 재배포를 금합니다.
저작권 문제 발생시 원저작권자의 입장에서 해결해드리고 있습니다. 저작권침해신고 바로가기