로그인 회원가입 고객센터
레포트자기소개서방송통신서식공모전취업정보
campusplus
세일즈코너배너
자료등록배너

컴퓨터응용설계 기말고사 대체


카테고리 : 레포트 > 공학,기술계열
파일이름 :컴퓨터응용설계 기말고사 대체.pdf
문서분량 : 5 page 등록인 : nav129526
문서뷰어 : 아크로뱃리더프로그램 등록/수정일 : 20.12.31 / 21.01.02
구매평가 : 다운로드수 : 0
판매가격 : 2,700

미리보기

같은분야 연관자료
보고서설명
해당 과목에 대한 기말고사 대체 과제였습니다.
이 과목은 A+을 받았으며 CAD 도입을 통해 얻을 수 있는 이점, 단면 곡선에서 거칠기 곡선과 여파 굴곡 곡선을 추출하는 과정과 원리, 3D 모델링, 제시된 키워드 중 머신러닝과 AI를 선택하여 제조업에 적용된 사례와 이에 대한 생각을 서술하는 등에 대한 레포트입니다.
본문일부/목차
<본문 일부>
-Machine Learning, Deep Learning
머신러닝이란 AI를 교육시키는 수단 중 하나로 크게 Supervised Learning과 Unsupervised
Learning으로 나뉜다. Supervised Learning은 학습할 대상의 정답을 알려주고 학습 후 스스로 풀
라고 하는 것이다. 반면 Unsupervised Learning은 문제만 내고 정답은 알려주지 않는다. 이러한 머신러닝이 제조업에 사용되는 것에는 빅데이터 분석이 있다. 사람이 일일이 하기에는
데이터의 양이 방대하기 때문에 머신러닝을 사용하여 빠르고 정확히 분류할 수 있다. 딥러닝이란 머신러닝에 속하는 하위 개념으로 인간의 뇌활동에서 영감을 얻어 개발한 시스템으
로 데이터 중심으로 문제를 해결하는 새로운 방법을 찾는다. 딥러닝은 전자기기 잠금을 얼굴인식
으로 해제하거나 사물인식을 통해 사진만 찍으면 해당 사물의 정보를 전해주는 네이버의 스마트
렌즈, 글씨 번역, 음성 인식 등이 있다. 전자 산업에
.
.
.
.
(중락)
연관검색어
머신러닝 딥러닝 AI CAD 3D모델링 사례

구매평가

구매평가 기록이 없습니다
보상규정 및 환불정책
· 해피레포트는 다운로드 받은 파일에 문제가 있을 경우(손상된 파일/설명과 다른자료/중복자료 등) 1주일이내 환불요청 시
환불(재충전) 해드립니다.  (단, 단순 변심 및 실수로 인한 환불은 되지 않습니다.)
· 파일이 열리지 않거나 브라우저 오류로 인해 다운이 되지 않으면 고객센터로 문의바랍니다.
· 다운로드 받은 파일은 참고자료로 이용하셔야 하며,자료의 활용에 대한 모든 책임은 다운로드 받은 회원님에게 있습니다.

저작권안내

보고서 내용중의 의견 및 입장은 당사와 무관하며, 그 내용의 진위여부도 당사는 보증하지 않습니다.
보고서의 저작권 및 모든 법적 책임은 등록인에게 있으며, 무단전재 및 재배포를 금합니다.
저작권 문제 발생시 원저작권자의 입장에서 해결해드리고 있습니다. 저작권침해신고 바로가기

 

ϰڷٷΰ thinkuniv ķ۽÷