로그인 회원가입 고객센터
레포트자기소개서방송통신서식공모전취업정보
campusplus
세일즈코너배너
자료등록배너

서울시 따릉이 수요예측 LSTM, CNN, machine learning 접근


카테고리 : 레포트 > 공학,기술계열
파일이름 :Seoul_bike_sharing_f.pdf
문서분량 : 32 page 등록인 : n2000na
문서뷰어 : 아크로뱃리더프로그램 등록/수정일 : 20.11.20 / 20.11.20
구매평가 : 다운로드수 : 0
판매가격 : 2,500

미리보기

같은분야 연관자료
AI를 활용한 수치해석: 가능성과 한계... 5 pages 1900
PINN을 활용한 수치해석 문제 해결: 파이썬 소스코드... 6 pages 1900
왜 AI가 발달했는데도 일기예보는 여전히 틀릴까?... 3 pages 1900
AI를 이용하여 포아송 방정식 풀어보기... 3 pages 1900
전기전자공학과 대학원 면접기출 95문제 답변- 전지전자공학과 대학원 면접 가이드 카이스트, 서울대학교, 연세대학교, 고려대학교 대학원 면접... 26 pages 9000
보고서설명
"서울시 따릉이 수요예측 LSTM, CNN, machine learning 접근"에 대한 내용입니다.
머신러닝,LSTM,cnn,서울시자전거,따릉이 수요예측,AI리포트,서울시 따릉이
본문일부/목차
목차는 다음과 같습니다.

1. 프로젝트 소개
2. 서울시 자전거 대여이력 분석
3. 이용 데이터 내역
4. 수요 예측 과정 및 결과
5. 결론

LSTM을 이용한 결과를 조명했습니다.
연관검색어
머신러닝

구매평가

구매평가 기록이 없습니다
보상규정 및 환불정책
· 해피레포트는 다운로드 받은 파일에 문제가 있을 경우(손상된 파일/설명과 다른자료/중복자료 등) 1주일이내 환불요청 시
환불(재충전) 해드립니다.  (단, 단순 변심 및 실수로 인한 환불은 되지 않습니다.)
· 파일이 열리지 않거나 브라우저 오류로 인해 다운이 되지 않으면 고객센터로 문의바랍니다.
· 다운로드 받은 파일은 참고자료로 이용하셔야 하며,자료의 활용에 대한 모든 책임은 다운로드 받은 회원님에게 있습니다.

저작권안내

보고서 내용중의 의견 및 입장은 당사와 무관하며, 그 내용의 진위여부도 당사는 보증하지 않습니다.
보고서의 저작권 및 모든 법적 책임은 등록인에게 있으며, 무단전재 및 재배포를 금합니다.
저작권 문제 발생시 원저작권자의 입장에서 해결해드리고 있습니다. 저작권침해신고 바로가기

 

⼮üڷٷΰ ⸻ڷٷΰ thinkuniv ķ۽÷