-분문일부-
이항분포 (binomial distribution) 二項分布
통계학에서 정규분포(正規分布)와 마찬가지로 모집단(母集團)이 가지는 이상적인 분포형으로 정규분포가 연속변량(連續變量)인 데 대하여 이항분포는 이산변량(離散變量)이다. 이항분포를 B(n,p)로 나타낼 때 평균값 m은 m=np, 분산 σ2은 σ2=npq(q=1-p)임이 증명되어 있으며 p가 0이나 1에 가깝지 않고 n이 충분히 크면 이항분포는 정규분포(가우스분포)에 가까워진다는 사실도 알려져 있다.
정규분포가 연속변량(連續變量)인 데 대하여 이항분포는 이산변량(離散變量)이다. 어떤 시행에서 사건 A가 일어날 확률을 p, 사건 A가 일어나지 않을 확률을 q(=1-p)라 하고 이 시행을 독립적으로 n회 되풀이할 때, 그 중에서 x회만 A가 일어날 확률은 nCxpxqn-x(x=0,1,2,…,n)로 된다는 것이 증명되어 있다.
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