음성 합성은 장애인 보조 도구, 정보 제공, 휴머노이드 로봇 혹은 TTS 시스템 등의 다양한 시스템에 적용되는 인간과 기계간의 의사 전달 도구이다. 음성 합성기를 구현하는 다양한 방법이 있는데, 그 중에서 포만트 합성법이나 연결 합성법이 가장 많이 사용되는 합성법이다. 이러한 방법들은 높은 품질과 자연스런 소리를 생성할 수 있지만, 사람 목소리를 데이터 베이스화한 자료를 이용하므로 한정된 어휘나 한정된 음색만 구현이 가능하다. 이러한 문제점을 극복할 수 있는 합성법이 조음 음성 합성법이다.
이론적으로 사람의 목소리를 가장 효과적으로 생성하는 방법은 사람의 발성 기관 모두를 모델링하는 방법이다. 조음 음성 합성법은 가능한 정확하게 사람의 발성 기관을 모델링하려고 하기 때문에, 다양한 언어와 어휘를 구현할 수 있는 이상적인 합성기로 알려져있다. 그러나 조음 음성 합성은 계산량이 너무 많고 그 과정이 복잡하여 지금까지는 많이 구현되지 못하고 있다.
이 논문에서는 한국어 모음과 연속음을 발성할 수 있는 새로운 형태의 조음 음성 합성기를 제안한다. 조음기관의 위치는 한국인의 MRI 자료를 기반으로 추출되었고, 한국어 단모음에 대한 단면적이 처음으로 정리되었다. 켈리-로치바움 디지털 필터가 머멜스타인 성도 모델을 기반으로한 합성기에 적용되었다. 컴퓨터 상의 조음 기관 모델이 실시간으로 위치가 변해도 연속적으로 소리를 만들어 내기 위해 다양한 방법을 제시하였다. 버퍼 재정렬 기법을 사용해서 동적인 성도의 길이에 적응할 수 있도록 구현되었다. 이러한 시스템으로 음높이, OQ, SQ, 음량, 잡음, 주기 등을 쉽게 제어할 수 있다. 다양한 음색과 음의 길이, 강세, 억양이 실험되었고 그 결과를 나타내었다. 이러한 결과를 바탕으로 음성합성기로 노래부르기도 구현되었다.
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