1장 인공지능이란?
2장 인공지능 문제
3장 문제의 표현
4장 문제풀이방식-탐색
5장 문제축소에 의한 풀이방식
6장 지식의 표현방법
7장 논리에 의한 지식표현
8장 퍼지논리에 의한 지식표현
9장 생성시스템
10장 전문가 시스템
11장 패턴인식
12장 자연어 이해
13장 학습과 신경회로망
1장 인공지능이란?
▣ 기존의 알고리즘 문제풀이 방법 : 탐색알고리즘 만드는 데 중점
지능적 문제풀이 방법 :탐색, 지식의 사용, 분리
▣ 인공지능에서 다루고자 하는 문제 :
지능 : 새로운 상황이나 환경에 대처키 위해 배우고 이해할 수 있는 능력
고정적 규칙이 아닌 시행착오적으로 처리해서 풀이되는 것
▣ 인공지능 시스템 대상분야 :
문제해결 시스템 : 전문가 시스템, 의사결정
패턴이해 시스템 : 영상인식, 음성인식, 자연어 이해
수학문제 해결, 전문가 분석 및 설계에 대한 보조, 자연어 이해, 영상이해, 제조공정 자동화,
학습, 자동프로그램, 지능적 컴퓨터가 할 수 없는 것
▣ 인공지능 시스템이 필요로 하는 능력 :
지식 체계화, 활용화하는 것, 인간의 지능적 사고를 모델화 해서 처리
(특징) 학습에 의한 지식의 획득능력, 문제의 이해능력, 지식을 이용한 추론능력
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