정보의 과학적 이론은 정보의 성질상 측량의 정의까지 존재 할 수 있지는 않았다. 몇몇의 시도(fisher 1992; hartley, 1928; gabor, 1946; wiener, 1948; mackay, 1950, 1969) 후에 shannon(1948)은 가능성 있는 판단에 기초한 정보의 측정을 제안했다.
weaver(shannon과 책의 공저자인) 는 shannon 이론의 범위의 확장을 예견한 이 책의 소개를 썼다.
효과적으로, 비록 shannon의 정의는 이전에 소개된 것과 비교하여 꽤 축소 된 것이었다. 정보의 직관적인 성질상의 idea는 대화 기술 시작(전화, 전신, 라디오 등)의 대단히 많은 분야를 통해 (언어학상, 물리학, 생물학 경제학, 사회학, 심리학 그리고 미학에 이르기까지) 폭 넓은 승인을 얻게 되었다.
많은 이유는 아마도 처음의 대화에서 높은 기존 사용으로 제한되어진 세련된 수학의 이론의 예기치 않은 성공에 관해 준비되었던 것일지도 모른다.
그들 중 하나는 - 적어도 부분적으로 - 잘못 이해 된 것 같다. 19세기에 증기기관에서처럼 컴퓨터는 기술적인 측면에서 뿐만 아니라 과학적, 철학적 측면에서도 새로운 기원이 시작되어 왔다. 컴퓨터 과학에서의 중요 개념 중 하나는 정보의 그것이다. 그것은 이유이다. 상대적으로 만족한 과학의 정의는 이러한 개념을 제안했다. 그 개념은 과학자, 철학자, 그리고 컴퓨터 과학과 기술 전체 분야의 문외한으로 분배했다.
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