해피레포트 - 실험계획법에서 최소 표준화 검출 가능 효과의 크기에 관한 연구

카테고리 : 레포트 > 공학,기술계열 파일이름 :통계학과.pdf 문서분량 : 10 page 등록인 : CPIA_jykim 문서뷰어 : 아크로뱃리더프로그램 등록/수정일 : 07.05.50 / 09.12.29 구매평가 : 다운로드수 : 0 판매가격 : 3,500 원

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실험계획법 최소표준화검출 알고리즘 MATLAB프로그램 / ()

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1. 서론 2. 용어와 알고리즘 3. MATLAB 프로그램과 적용 예제 4. 결론 및 요약부록. MATLAB 프로그램 실험계획법에 관련한 통계상담에서 상담인이 결정해야할 첫 번째 과제는 실험에 고 려된 요인들의 수준들에 대한 랜덤화의 제약조건등을 고려하여 실험목적에 부합되는 합리적인 실험계획을 제시하는 일이다. 그 다음으로 결정되어야 할 과제는 각각의 처리에서 실험의 반복의 크기, 즉 표본의 크기를 결정하는 것이다. 일반적으로 표본의 크기는 경제성을 고려하여 결정된다. 특히 신제품의 개발과 관련된 공업실험에서 고 려해야할 요인들의 수는 많고, 실험의 1회 실시에 비용이 많이 드는 경우에는 반복 1 회, 혹은 가능한 실험조건들의 일부분에서만 실험을 실시하는 일부실시법을 이용하여 중요한 요인들을 선별하는 실험을 계획하고, 실험자료에 대한 분산분석후에 각 효과의 유의확률(p-value)의 크기에 근거하여 유의성 여부를 판단한다. 경험적으로 알려진 사 실은(Lorenzen 등(1993)) 유의확률의 값이 큰( ≥.25) 경우에는 효과가 존재하지 않는 다고 판단하고 해당효과를 오차항에 풀링한다. 그런데 공업실험에서 실험의 비용이 크게 문제가 되지 않고 품질특성치에 영향을 주리라 기대되는 두 세 개의 요인들에 관한 자세한 정보를 얻기 위한 실험에서는 반복이 있는 실험을 계획한다. 의학, 농학, 식품영양학 등의 실험이 이에 해당된다. 이러한 실험에서 각각의 실험조건에서의 표본 의 크기는 제1종오류의 확률 α, 실용적으로 차이가 있다고 판단되어서 검출하고자 하 는 요인효과의 오차에 대한 상대적인 크기, 그 값에서의 제2종오류의 확률 β에 따라 서 결정된다.

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